物流管理系統-紙箱運費（軟體開發、程式設計思考邏輯）

    我喜歡寫程式又喜歡閱讀企業管理知識書籍，所以從事幫各種不同行業領域開發資訊系統，來協助企業遇到營運流程與管理無效益問題，但也因為大多數委託我們開發程式(軟體)的客戶，很多都是該領域的佼佼者，他們的問題有時候我這邊評估需要多久工時來完成客戶的系統功能，但要在極端時間迅速了解企業領域知識，是可非常大的挑戰與腦力密集思考工作，所以常常就是閱讀大量書籍、一天盯著營幕超過16個小時（熬夜加班-開發程式）。

    這幾天思考某個客戶委託開發的系統物流運費、紙箱材積運費計算功能，這個功能原本我預期1~2個星期可以搞定，但了解他們產品與商業模式後，才知道超級困難，跟一般大型電商平台，如PCHome、MOMO等運費是截然不同，他們是B -C-C模式，而PChome、MOMO是算 B-To-C模式，我是說從系統開發、系統功能的角度，終端消費者註冊成會員，直接在網路購物，運費模式相對單純，類似只要滿足某個交易金額，運費就不收取，否則收取多少運費，但Allen我接下的任務，確實每個紙箱運費都不同，可以裝入的產品都有規定，而且針對不同客戶紙箱的材積單價也不同，一個客戶一筆訂單可以寄送多個收貨地址、收件人（PChome、MOMO都是一個收貨地址、收件人），所以我系統在每筆訂單成立後，我要歸納所有收件地址，再計算個別地址需要用到那些紙箱來滿足該地址的訂單產品，這樣的功能讓我思考各種系統演算法，來推算出所有地址寄送紙箱的物流運費，光草稿紙我就寫了快20幾張手繪圖，底下是我隨便取出的筆記草稿（用左手寫，我是左右手都可以寫字XDXD），不夠還好問題克服，可以滿足客戶需求，只是客戶應該不知道這個真的殺死很多腦細胞，但專案時程也延誤到了，只能誠懇跟客戶說明。

   

網智數位-開發團隊一直突破開發技術、累積各種產業知識，而且在窗簾、窗材、拉門、布料業的商業管理軟體投入有特別的領域知識、也在圖控軟體（圖控軟件）、機械手臂、Android APP 、iPhone APP、3D列印 開發一直突破再創新，我們也堅持相信好的軟體可以協助企業，不管在管理營運角度、商品創新、決策分析等都絕對是不可缺少的關鍵因素，如果客戶您有任何軟體開發、程式開發委外需求，請聯繫我們讓我們協助您一起討論如何開發一個好的軟體來協助您。

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KM知識管理系統-系統升級（軟體開發、客製化軟體、軟體設計）

KM知識管理系統可以有效協作企業提升對顧客服務的效率與品質，事實上我常接觸各行各業，通常公司規模或者經營一段時間，常常會有公司老闆對我們說，產品維修、產品服務，很多知識經驗在公司資深員工身上，不容易傳承資深師傅的經驗與維修技能知識，例如一個產品（汽車、機車、馬達、工業設備、工業儀器、電腦主機、等）出狀況，如何判定需要維修更換那些零件，無法真正將這些產品維修知識技能進行有效知識化整理（也就是所謂的KM領域所說的隱形知識轉換成顯性知識），在這樣一個瓶頸限制下，容易造成公司企業組織發展的局限性，例如同樣企業下，不同的維修師傅，專業程度落差極大，更容易造成顧客對企業專業的疑慮。 

    在2017~2018年網智數位協助台灣最大的工業泵浦廠商（高治機械）進行了KM知識維修管理系統的建置與導入，2019年上線并預計規劃下一個階段系統的提升，將客戶關係管理系統（CRM）與客戶報價、成本分析結構進行整合，將KM知識系統整合前端銷售資料，進行大數據分析，完成銷售後的商業分析，如 市場銷售記錄、設備規格病歷、維修品項價格、集團售後服務委託、AI異常診斷與對策、3D動畫維修技術指導（我們今年也承接台灣中醫聯合機構的3D互動教學平台 、早期也完成 VR 虛擬實境 程式開發）。 

    網智數位-開發團隊一直突破開發技術、累積各種產業知識，而且在窗簾、窗材、拉門、布料業的商業管理軟體投入有特別的領域知識、也在圖控軟體（圖控軟件）、機械手臂、Android APP 、iPhone APP、3D列印 開發一直突破再創新，我們也堅持相信好的軟體可以協助企業，不管在管理營運角度、商品創新、決策分析等都絕對是不可缺少的關鍵因素，如果客戶您有任何軟體開發、程式開發委外需求，請聯繫我們讓我們協助您一起討論如何開發一個好的軟體來協助您。

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ERP Plus AI 對紡織業龍頭大廠的關鍵角色

   我曾經在成衣上市知名公司軟體開發部門服務過，特別體會到人人說的夕陽產業，但確能如此獲利驚人，其中主要的關鍵因素，就是掌舵者如何帶領企業與時俱進地調整企業策略來快速調整企業營運方向，才可以面對產業競爭日益激烈。





   這當然一個重要成敗關鍵要素，就是好的ERP管理系統，可以迅速了解在世界各地的工廠，哪裡生產成本較低廉、產能足夠滿足客戶交貨日、再例如今年發生激烈的中美貿易戰，好的系統應該可以知道那裡生產、那裡採購，可以有效降低關稅成本、運輸成本、如何不同區域生產再進行合單，（題外話，中美貿易戰，讓我越南的客戶轉單效益明顯增加XDXD） ，今天就看到成衣大廠出現一個ERP + AI 的應用提升了，公司的訂單能見度、透過AI自動辨識各種訂單來源並轉至各個子系統。

    企業董事長進一步解釋，紡織業的訂單其實非常複雜，不像一般訂單只有品名和數量，而是隱含非常多的資訊，例如：織法、顏色、原物料、洗標上的資訊…等，再加上訂單本身格式也不一致，有些是 Word 檔、PDF 檔或是一封電子郵件。


     如此複雜多元的訂單來源與格式，導致儒鴻在接到客戶訂單後，須仰賴專員人工判讀、手動輸入再加以彙整，才能將訂單上的各式資料轉至 ERP 系統，產出工單、採購單…等等單據，進行後續的生產排程作業。

   「儒鴻的目標是 2020 年前，所有的管理系統都能智慧化，也就是做到資訊自動拋轉，」洪鎮海說，因為目前的管理系統是以財務會計為核心去設計，為了配合財會作業，導致很多作業流程不順暢，未來希望能結合 AI 技術優化流程，讓資訊可以自動拋轉至相關系統。再接下來，則是 2022 年走向生產製造智慧化，將 AI 技術大量導入工廠，並將各個作業站點整合起來，實現工業 4.0 的目標。


    綜觀現今歐美各國製造大廠，皆紛紛透過智慧化及大數據分析的轉型，創造出更多服務價值，台灣製造業若是要繼續保持競爭力，勢必得向儒鴻一樣，積極擁抱科技創新，才能在國際市場上永保領先地位。


部分來源是來自
https://buzzorange.com/techorange/2018/11/13/textile-industry-in-transformation/?fbclid=IwAR1--REv_GPwT-PzXqfHviIGLy0sO61EQfb309XLuNEBHpzUI99t-vbibr4




(筆者自行撰寫參考文章)
 MPS主生產計畫專文介紹(一)
MRPⅡ/ERP 能力需求計畫原理
庫存管理-概念與釐清
庫存管理探討-VMI
真正的庫存量形成探討
庫存管理的中樞控管法則（上）
庫存管理的中樞控管法則（下）
庫存目標6大範疇（程式開發、程式設計、軟體開發、系統開發）
BOM表管理與設定﹣輔料是否需輸入BOM
何謂 進銷存、ERP、WMS？三者差異性【軟體開發、軟件開發、程式設計】
ERP 產品成本管理與計算
庫存量正確性衡量法則
粗能力需求計畫(RCCP) - 專文介紹
如何利用軟體來協助企業銷售統計和分析
開發進銷存、ERP、PDM，物料欄位收集與建立重要性（ERP開發、軟體開發、進銷存）
ERP 各種計劃階段的差異
ERP 系統的淺談與優勢
ERP 系統在中小企業如何有效利用條碼與QRCode
[ ERP/MRP 系統 ] - 專案導入深入剖析
ERP 導入的投資報酬評估（ERP客製化、進銷存軟體）
ERP 與 CRM 整合對企業的重要性（軟體開發、ERP客製化）




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ERP 對企業競爭力提升的案例分享（ERP客製化、大數據分析）

    晚上和一家在北部經營多家連鎖店的建材行與木材業老闆討論ERP系統下一階段的導入程式開發與流程功能面，這個老闆很有思維從DOS時代就知道管理軟體對企業的重要性，所以在他的產業還沒有人用電腦軟體時，他就編列預算導入會計軟體、進銷存軟體，隨之經營觸角越來越廣，連鎖店面與倉庫越來越大，2~3年前就找上我，要將現在所有店面的套裝軟體全部捨棄，請我們開發從無到有的量身定做的管理軟體，每年都編列一定預算作進一步的階段流程與管理思維導入至系統。





 

     例如他的公司有好幾位業務銷售人員、門市人員，他與公司經營層內部擬定銷售績效獎勵方案、報價利潤計算、財務收款稽核準則，他都會自行要求我們透過管理軟體進行整合，他只要一個結果，每天看系統畫面，就知道今天那位銷售人員業績達成率多少、款項未收比例、呆賬比率、新客戶成交率、庫存周轉率、產品熱銷排行榜，他說這樣才叫做真正有制度的管理。

     未來數據量越來越龐大，他還有請我們軟體開發團隊，進行數據分析預測，來提早企業進行決策因應，重點今天 ALLEN 我也與總經理開會討論過程，他竟然提到以前我沒思考過的維度，他說未來如果有其他財團要收購他們公司，事實上會觀察他公司如何經營，如何控管庫存、如何控管應收款項、帳面財務是否透明，以及管理制度面是否具有競爭效益，所以有了好的管理軟體，事實上就是提升公司的無形資產與價值，我聽到事實上超級有成就感，花那麼多時間開發軟體協助客戶導入上線，為了就是可以看到很多人依賴系統，事實上每次如果過去他們任何一家分店，都看到客戶的員工在使用我們的系統，這也是我們幫客戶最開心的一件事情。

網智數位-軟體開發，專門針對客戶進行量身設計的客製化軟體，已有多年經驗，也在不同產業領域都有實作成功案例。


(其他參考文章) MPS主生產計畫專文介紹(一)
MRPⅡ/ERP 能力需求計畫原理
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裝潢報價、設計業報價系統、木工估價系統

網智數位-軟體開發，今年針對木工裝潢業、建材行、土木工程業量身定做一套報價軟體，該系統軟體這個月又收到客戶的建議，我們進行優化改善一下幾個功能與報表。 

1.裝潢業一開始根據客戶需求預算進行估價後，常常遇到客戶需要追加減估價項目，而估價項目我們的系統也可以單獨呈現報表給客戶簽收，以及收款金額也會自動累積統計。

在原本的估價單畫面，可以切換到 -估價單追加減項明細 頁籖
系統保留了10個追加減，可以針對每次客戶需求變動，增加多筆估價項目

每次的追加，都可以個別列印出追加的估價項目，也可以選取是否列印價格

2.估價單，會自動統計所有的追加減項目與金額，讓你一目了然

3.可以列印出規範的合約書，並記錄在估價單，未來可以追溯估價單的合約編號。

4.多條件搜尋所有估價單，並自動計算符合條件的估價單，交易金額、已收取金額、未收餘額、折讓金額，並可以連動開立收款單，在一個表單畫面一次完成作業與統計。

這邊我們只列出部分功能，其他功能或者有特殊客製化需求，都可以與我們聯繫，我們在軟體開發、客製化與系統導入在各行業已有多年經驗，都可以協助提升客戶的作業效率、數據分析全面提升客戶的管理競爭力。

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K書中心自動控制系統與兌幣機整合系統（軟體開發、Arduino整合）

我們網智數位-軟體開發顧問團隊，今年在南部受委託承接K書中心的自動控制系統，完整的功能規劃包含，可以控制每個座位的無線電力控管、出入口閘門控制、入口觸控劃位系統、櫃台中控系統、以及收銀系統、連客戶的兌換機系統，都是我們完全從無到有開模、嵌入Arduino板子、以及研發軟體來控制，讓客戶可以從硬體到軟體的整合全部交給我們去規劃。

量身定做的兌幣機系統

          可以整合國內國外的設備、或針對客戶量身定做開模自行設計投幣式設備 

閘門半成品
 

我們軟體開發團隊，擅長利用 Arduino、3D列印、模型輸出、以及軟體客製化，來協助客戶一條龍服務，

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企業形象設計-網頁設計

     客戶委託我們設計形象網頁，以下是初步網頁設計作品…..





參考網址：
http://pws.proworldsystem.com



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客戶案例-維修知識管理系統（軟體開發、軟件開發、程式設計）

       網智數位開發團隊去年協助台灣最大代理機械軸封及聯軸器的廠商，開發維修知識管理平台，結合了該產業的維修技能知識整理成數位資料，可以讓台灣、以及大陸、其他國家的經銷商，可以共同登入此平台，查閱維修技術知識、零件資料查閱、更重要的可以有智能地協助各地維修師傅，在上千個複雜零件，如遇到故障該如何進行維修排除建議的決策管理系統 ，導入這樣有效率的平台，也是委託企業的總經理非常有獨特的遠見，知道如何利用資訊軟體工具，把該公司多年來資深老員工多年來的隱形知識變成可以分享與傳遞的顯性知識，以利企業內部甚至是結合上下供應鏈、合作經銷商，充分地在AI與物聯網、雲端資訊化的浪潮下，更鞏固企業的競爭力。 

 

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利用 JavaScript D3 在網頁動態產生直條圖（軟體開發、軟件開發）

       最近因為我再次改版窗簾產業的ERP軟體(窗簾產業真的是產品格式最多樣化，這又是個革命的軟體了，為了這個領域投入許多時間來了解產業知識)，以及又承接越南的一系列的工廠生產系統與ERP，讓我沒有多餘時間可以分享技術文章，剛好近來網智數位開發團隊又承接南部大廠、以及群創科技大廠的10個工廠整合數據所需要的軟體開發案，需要用到大量的程式繪圖技術，之前我們如果遇到繪圖技術通常開發團隊都選擇用Windows Form 或 WPF相關技術直接程式繪圖產生，或者如果是企業商業軟體，我們常用報表開發工具，來產生一系列的數據圖表，有利於系統使用者，看圖來判斷數據、以利作決策分析、異常辨識統計，但這次客戶全部要求都是WEB化的資訊系統建置，所以我們全部採用了 Java Script 直接繪圖及時動態產生圖表。 

       也因為這樣所以我選擇寫一篇利用 Java Script D3 程式技術來示範教學，如何動態產生直條圖（當然也可以產生各式各樣的圖表、例如折線圖），不過這篇技術文章，我假設前提是讀者已經非常熟析Java Script 以及 HTML CSS 語法，也對 D3 有初步認識，或許以後我有機會也會補充撰寫 Java Script 與 D3 的文章。


該案例執行結果 畫面 

在這個案例你首先要先下載 D3.js library (可以到 https://d3js.org/ 去下載最新的 D3.js 檔案，來引入在網頁理）
如下列程式碼，我就在 head 直接引用d3.js

<head>
     <meta charset="utf-8">
     <title>利用Java Sciprt Array 來產生圖表（網智數位）</title>
     <link rel="stylesheet" type="text/css" href="styles.css"/>
     <script type="text/javascript" src="d3.js"></script>
< /head>

接下來底下我寫了一個最主要的核心 Java Scirpt 程式碼 

<script type="text/javascript">
    var data = [   // <- 程式碼A
        {width: 30, color: 23},{width: 35, color: 33},
        {width: 50, color: 40},{width: 30, color: 60},
        {width: 60, color: 22},{width: 65, color: 10},
        {width: 65, color: 5},{width: 30, color: 30},
         {width: 30, color: 60},{width: 70, color: 90},
        {width: 15, color: 10}
    ];
   
    var colorScale = d3.scale.linear()
        .domain([0, 100])
        .range(["#add8e6", "blue"]);   // <- 程式碼B
    function render(data) {
        d3.select("body").selectAll("div.h-bar")
            .data(data)
            .enter().append("div")
                .attr("class", "h-bar")               
            .append("span");
        d3.select("body").selectAll("div.h-bar")
            .data(data)
            .exit().remove();
        d3.select("body").selectAll("div.h-bar")
            .data(data)
                .attr("class", "h-bar")
                .style("width", function (d) { // <-程式碼 C
                     return (d.width * 5) + "px"; // <- 程式碼D
                 })
                .style("background-color", function(d){
                     return colorScale(d.color); // <- 程式碼E
                 })
            .select("span")
                .text(function (d) {
                    return d.width; //  <-程式碼 F
                 });
    }
    function randVal() {
        return Math.round(Math.random() * 100);
    }
    setInterval(function () {
         data.shift();
        data.push({width: randVal(), color: randVal()});
        render(data);
    }, 1500);
    render(data);
< /script>

程式邏輯講解
程式碼A，主要是一堆有 Json 物件組成的陣列，而存在在變數 data 裡，這邊我只是單純為了講解，所以直接在程式開頭就把數據全部宣告起來，實務上在開發中，應該及時讀取後端資料庫、或者 WebAPI，取得 Jason 物件陣列.


程式碼B,主要是利用D3的一個 Scale 函數，這個函數可以接受一個數字參數，而轉換為標準的 CSS 顏色值。這個可以在程式碼E區段，套用漸層顏色的效果。
程式碼C，主要是利用 D3的選擇函數傳回的所有集合物件（就是網頁的HTML 標籤元素，在這邊是 div)，套用在每個DIV的 Style 屬性，這邊我直接控制 Width 屬性，這樣就可以變更每個div元素的寬度尺寸。
程式碼D，宣告了一個function(d)，而這個 d 參數實際上就是代表程式碼A裡 data 變數陣列的每個數據物件（Json）
function (d)
{
    return (d.width * 5) + "px";
    //這邊我可以直接使用 d.width ，因為 d 就是個jason物件, 而且擁有 width 屬性
}
程式碼E，套用 D3的 Scale函數，使得有漸層效果。
程式碼F，在透過 D3的 Select 函數，選取 <div> 裡面的子元素 <span>，然後在透過標準的 HTML DOM 支援的 text() 函數，動態設定數字文字。

其他參考文章
HTML CSS 動畫教學–【軟體開發（軟件開發）】
繪圖程式-折線圖、區域圖 實作一 
產品報告與能源曲線分析系統

       
       





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ERP 系統在中小企業如何有效利用條碼與QRCode（軟體開發、軟件開發、客製化軟體）

       現行QRCode與條形碼技術都是一個有效整合編碼、印刷、識別、資料採集和處理於一身的新型技術，目前已被廣泛應用於商業、郵政、圖書管理、倉儲、工業生產、過程控制、交通等領域。




        QRCode與條碼都具有輸入速度快、資料採集量大、可靠性和準確度高等優點，是一種最經濟、最實用的自動識別技術。
 
        而目前為止，中小企業幾乎都會積極進行ERP 的導入與建置，但是成功上線的公司卻鳳毛麟角。而造成系統不能成功上線的原因大部分都是資料收集問題，所謂三分軟體，七分資料，可見資料對於整個系統導入成功的影響至關重要，如何將條形碼技術嵌入到ERP 系統中或使用QRCode來快速整合應用，進而提高ERP 系統基礎資料的採集效率，是擺在企業ERP 資訊部門面前的新課題。


        網智數位-軟體開發團隊，專門協助中小型企業，成功將量身開發的ERP 軟體與條碼技術、QRCode 進行整合，實現了ERP 系統部分資料輸入、輸出流程，從人工操作到條碼化操作的轉變，從而提高了人工的效率，確保了ERP 主要資訊的統一性和準確性。
 
1 圖形條碼技術的原理和過程
 
目前，常見的條碼是由寬度不同、反射率不同的條和空按照一定的編碼規則編制成的，用以表達一組數字或字母符號訊息的圖形識別碼。即：條碼是一組粗細不同，按照一定的規則安排間距的平行線條圖形。產檢的條碼是由反射率相差很大的黑條和白條組成的。由於不同顏色的物體，其反射的可見光的波長不同，白色物體能反射各種波長的可見光，黑色物體則吸收各種波長的可見光，所以當條碼掃描器光源發出的光，照射到黑白相間的條碼上時，通過反射使光電轉換器接收到與白條和黑條相應的強弱不同的反射光信號，並轉換成相應的電信號輸出到放大整形電路。這樣，便得到了被辨讀的條碼符合的條和空的數目及相應的寬度和所用碼製，根據碼製所對應的編碼規則，便可將條形符號換成相應的數字字符訊息，通過接口電路送計算機進行資料處理與管理，便完成了條碼辨讀的全過程。
 
2 幫中小企業ERP 建設中遇到的資料問題
 
資訊化時代下，無論大中小企業都在進行資訊化與行動化建設，尤其對於許多企業在庫存物料種類多達 5000 ～ 8000 種，甚至上萬種物料，出入庫也很頻繁，僅僅依靠原來的人工錄入資料，資料的質量可想而知，肯定會有很多錯誤和缺陷。在生產方面，產品種類多，結構複雜，產品更新速度加快，對於產品質量的跟踪僅僅依靠ERP 系統也不能達到很好跟踪效果。在銷售方面，不同型號的產品源源不斷地投向市場，流向台灣各個縣市甚至其他國家區域，這些產品的跟踪記錄也是對中小企業資訊系統建置的一個考驗。而在庫存盤點方面，面對龐大的資料，倉庫管理人員通常都是抓大放小，造成庫存部門物料資訊不準確，進而是MRP 的運算不能發揮功效;要嘛花費大量的時間盤點整理資料，在盤點和整理資料中也會出現很多人為的錯誤。圖形條碼技術在ERP 中的應用，有效地解決了上述問題。


    
3 條碼技術在企業ERP 中的具體應用

    
 
3.1 條碼技術在倉儲管理模組的應用
 
在倉儲管理模塊中，可將庫存的物料訊息、貨位訊息打印製作成條形碼，即將物料按物料屬性、功能參數、價格高低、放置的合理貨位進行記錄，這樣，就可以將物料訊息和貨位訊息進行綁定。整理物料和貨位訊息是訊息化建設的基礎，沒有準確的物料訊息，訊息化建設就是一張白紙。而將物料訊息和貨位訊息綁定後，就可以對庫存的物料進行盤點。這樣，不但可以按貨位盤點，也可以按物料屬性進行盤點。盤點時，掃描條形碼即可調出物料名稱、規格型號、貨位、庫存數量、批次、盤點數量等訊息，然後將盤點資料輸入、保存即可完成對該條資料的盤點。另外，用入庫掃描機製作二維代碼，當物資和設備被調入庫時，操作人員將待存儲物資的名稱、規​​格型號、日期、批次、使用情況等訊息輸入PC 機，經過PC 機管理軟件製造出二維條碼並通過條碼打印機打印，然後粘貼在待入庫物資的表面。而掃描出庫時，物資需要出庫並登記時，由PC 機調集資料，向二維掃描槍發送出庫單，由掃描槍掃描物資上的條碼，完成後再將資料返回到PC 機，計算機收到訊息後，通過局域網送到資料庫，就可以更新庫存，完成出庫。而移庫管理時，倉庫對實物按庫位進行管理，統提供移庫管理功能，可實現庫位間的相互移動，以達到各庫位間商品的準確性。因此，出入庫、移庫、庫存盤點等功能的訊息輸入，就不需要依靠手工輸入，從而大大簡化了倉庫人員的操作難度和強度，為基礎訊息資訊的建設打下了堅實的基礎。


3.2 條碼技術在採購模組的應用
 
有了準確的庫存訊息、生產的產品計劃、產品的BOM 訊息，物料的在途、已佔用訊息，通過MRP 運算就能提供一份準確的物料需求計劃。根據這份物料需求計劃，採購部門就能製定相應的採購計劃進行採購作業。值得注意的是，當採購人員與供應商進行訂單及合約簽訂時，將物料的訊息屬性也傳達給了供應商。供應商提供出庫清單時，即包括本單位的物料條碼，此訂單號將作為該物料的批次進入來料接收、產品檢驗入庫、產品入庫各個環節，該批次條碼也在入庫、出庫，半成品、部件、產品中流轉。

 
3.3 條碼技術在生產模塊的應用
 
在生產環節，部件是由一個個原材料部件組成的，對於關鍵原材料都有對應的批次代碼，能追溯到採購的批次，同時部件本身也有批次碼，用於記錄生產該部件的時間及生產人員。依此類推，產品主機中又有大量的部件批次代碼。掃描主機就能調出關鍵部件的批次及生產時間，依次能展開這個產品的樹狀結構，直至用到那個批次的原材料。條碼技術的應用為產品質量的跟踪打下了基礎，實現了正向追溯和反向追溯，關注於從原材料採購到形成最終產品的可追溯性。通過分析最終產品與其組成部分(原材料、零件、部件和組件等)的批次組成關係，追溯產品批次及其加工歷史，以確定缺陷產品的分佈情況並找到缺陷產品產生的原因，進而對缺陷產品進行召回。

 
3.4 條碼技術在銷售模組的應用
 
產品在銷售環節，也要將唯一的產品機號與客戶的訂單綁定，由此從供應商到客戶的整個物流鏈通過一個個條形碼連接起來。產品包裝​​上的條碼訊息，可通過條碼掃描槍或者資料採集器採集該貨品條碼，實時核查本批產品所屬訂單號、產品代碼、明細規格、訂單數量及發貨日期等訊息。當客戶產品出貨時，用掃描器掃描出貨產品條碼，自動生成ERP 系統銷售出庫單，出庫單關聯銷售訂單號、客戶資訊等。

 
4 結論
 
條碼技術在ERP 中的應用，彌補了ERP 偏重對計劃的管控而無法監控物流現場執行情況的缺陷，也是企業物流過程透明化管理的有效途徑。一個個條碼從出入庫指令下達到產品完成，從供應商的採購到銷售環節的客戶的大物流中流轉，使整個過程清晰可見，可對產品的質量進行控制，同時也可對整個物流進行優化。通過一個個條碼，可實時獲取現場在製品、物料、物流過程各個環節的各種資訊。

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開發進銷存、ERP、PDM，物料欄位收集與建立重要性（ERP開發、軟體開發、進銷存）

     品名（物料、零件、產品）在進銷存、MRP、ERP開發時，我們通常可以用一個品名基本檔進行記錄歸檔，品名這個詞包含很多的性質（欄位），在開發商用軟體時，品名基本檔欄位的收集與建立重要性絕對是一個基本關鍵。






  品名或稱物料這個詞包含很多的性質。我們平常所感受到它的物理屬性、自然屬性，但今天我在這邊想要特別談的是它的管理欄位開立的重要性。因為物料除了包含有形的實體外，其實還可以包括服務等無形的東西。在大型管理軟體中(例如 SAP)，與物料相關的東西，除了它的大小、形狀、重量等等之外，還包括了它的價格、它的儲位、它的供應商等，這些都是它的管理屬性(欄位)。這些屬性關聯到我們如何有效地去管理它的採購、它的儲存、它的銷售，也作為商業報表分析的欄位基準。

    所以一般來說，幾乎大型ERP管理軟體對於物料（品名）這樣一個小元素就預留有幾乎近數百個控制項，這樣才可以讓我們窺見這些ERP管理軟體嚴密的錯綜複雜的管理邏輯。

 
而我們可以從四個方面來分解品名物料的管理屬性(欄位)：
 
基本屬性
 
物料的基本屬性用於描述物料的設計特徵，這些屬性主要包括物料編碼、物料名稱、物料類型編碼、物料類型名稱、設計圖號、設計版次、生效日期、失效日期、品種規格(牌號、技術規格、技術條件和技術狀態)、預設的計量單位、單位重量、重量單位、單位體積和體積單位、尺寸單位等。
 
物料編碼和物料名稱都是物料的標識，物料編碼用於唯一標識物料，而物料名稱用於物料的輔助識別。物料類型編碼和物料類型名稱主要用於物料的統計分析。品種規格屬性描述物料的品牌、規格等資訊。
 
庫存與採購屬性
 
物料的採購和庫存屬性主要描述與採購、庫存管理有關的訊息，這些屬性包括物料製購類型、預設儲存倉庫、預設庫位、物料條碼、是否可用、ABC碼、盤點方式、循環盤點編碼、盤點週期、盤點日期、是否批次管理、批次號、批次有效天數、批次檢測週期、最新入庫日期、最新入庫量、最後出庫日期、最新出庫量、最新檢測日期、最新檢測結果、是否單件管理、是否限額領料、是否允許超採購訂單入庫、現有庫存量、最大庫存量、安全庫存量、物料平均日耗量、庫存金額、是否進價控制、物料計劃單價、進價上限率、預設供應商和在供應商使用的編碼等。
 
任何一家企業可以根據自身特點和條件來對物料的這一屬性進行管控。比如，物料製購類型包括自製件和採購件;企業可以有多個性質不同的倉庫，以便儲存來自不同的物料;如果公司物料管理方面採用了條碼管理，那麼，可以在物料條碼屬性中儲存該物料的條碼數據。條碼是否與物料編碼相同或關聯，也由公司的編碼規則確定。
 
再來談到庫存，還有一項不可分割的活動就是庫存盤點。庫存盤點是對每一種庫存物料進行清點數量、檢查質量和登記盤點表，且對盤盈盤虧數量進行物料帳面調整、達到物料帳物相符目標的管理過程。批次管理也是生產管理的一種重要手段。當某個物料有儲存有效期限制時，或需要對該物料的每一批物料進行跟踪控制時，可以採用批次管理功能。
 
計劃類屬性
 
物料的計劃類屬性主要描述與生產計劃管理相關的資訊，這些資訊包括確定物料需求的方式和物料需求的各種週期量的數據。例如，是否獨立需求、補貨政策、補貨週期、訂貨點、訂貨批量、採購或加工提前期、生產已分配量、銷售已分配量、不可用量、庫存可用量、批量政策、批量週期、預設工藝路線編碼、預設工藝路線名稱、是否可以替換、可替換物料編碼以及是否虛擬件等。
 
銷售類屬性
 
物料的銷售類屬性主要描述與物料銷售有關的資訊，包括銷售價格、銷售人員和銷售類型等內容。例如，銷售計劃價格、計價貨幣、折扣率、是否售價控制、銷價下限率、銷售成本科目、佣金、銷售人員編碼、預設的客戶編碼以及物料在買方使用的編碼等。
 
以上僅僅是從一個物料，我們就已經剖析出近百個管理屬性。由此可見一個複雜的ERP管理軟體是有著多麼錯綜複雜的管理網狀結構。 ERP的管理對象的複雜性，需求的多變性決定了我們不可能像引進機器一樣引進ERP，引進ERP的管理思想。它必須立足企業，融入企業自身的管理特徵與管理條件才能發揮作用，也才可以真正落實數據化流程管理。

 
        而我在多年協助企業導入與量身定做開發ERP管理軟體時，很多企業在考慮實施導入的時候，往往只注重到了他們現有看的到、感覺的欄位屬性，但無論是何種生產類型生產什麼產品，無論企業的規模大小，他們都是根據客戶的需求確定什麼時候生產什麼產品生產多少數量，從而確定什麼時間採購和生產什麼物料,採購和生產多少數量。他們要對供應鏈上的物流、資訊流、資金流進行優化控制和管理，使資源利用最大化。他們都追求共同的目標：最大限度的縮短產品的生產週期和採購提前期，最大限度的降低庫存資金佔用，降低生產成本，準時交貨，提高生產能力，快速響客戶的需求。


      但是決定ERP能否真正能給企業帶來經濟效益的，決定ERP實施成敗的關鍵因素，必須好好討論物料品名欄位它必須開立的欄位清單，而製造業隨著他們的生產組織、生產批量、生產產品的不同，其管理需求是不盡相同的。一般ERP軟體產品將製造業企業分為離散製造業和流程工業兩類。又將離散製造分為單件生產、多品種小批量生產、大批量流水生產和大規模定制等四種類型，以及上述類型的混合製造模式。根據客戶定單介入生產過程的不同又分為按庫存生產、按定單裝配、按定單生產和按定單設計的管理模式。比較全面的ERP產品他們通過不同功能的配置可以滿足上述不同需求。但一個ERP產品要想把上述各種各樣的需求都包含在產品裡，那麼這個產品就是一個怪物，譬如我們還是以物料的屬性為例，有些物料的屬性是可以窮舉的，譬如成衣生產的規格;而有一些屬性是無法窮舉的，譬如布匹染廠的，布匹顏色、尺寸大小。所以，ERP產品有強烈的專業性，而對這一點認識和客戶化處理決定企業ERP實施的成敗，所以要導入一個好的成功地ERP管理軟體，必須和企業流程、企業產業特性進行徹底地了解與討論，整理出目前與未來要分析管理的品名欄位，才是一個導入與開發ERP的起始點。



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軟體對企業的價值（軟體開發、軟件開發、客制化軟體）

    這半年，我發覺委託我們開發軟體的客戶，幾乎都再次委託我們進行擴充功能，而且值得開心的，除了以往企業管理軟體系統（ERP、進銷存、CRM、POS）等，開始很多客戶為了創造原來產品的價值，開始重視軟體可以帶來的價值。

    例如，其中一個客戶工業設備空調大廠原本在自有的產品，具有一定的市場競爭性，但客戶董事長，認為如果可以透過軟體來提升使用設備的效益，所以再次委託我們開發軟體，來偵測使用設備的用電量趨勢圖、溫度的變化、散熱效果等，來產生各種圖表、趨勢圖，給客戶不止使用硬體設備，還可以因為使用硬體設備，透過軟體來增加附加價值，給客戶建議用電量使用狀況，而且可以透過軟體管理界面來管理大量的設備，例如批次關閉設備、開啟設備、設定警示音效，當達到某個電量數據、溫度數據，可以發出警報。


    上面我提客戶只是近來一個案例，這個客戶董事長非常有前瞻性思維，他把軟體直接附贈給購買設備的終端客戶，讓原本已經具有競爭性產品設備、更因為軟體的價值，來建立與競爭同業更大的產品優勢，其他競爭廠商還幾乎停留在設備跟價格定價的商業手法。



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（ERP）產品成本計算系統（軟體開發、軟件開發、客製化軟體）

     今年7月份由一家多年在越南設廠的文具用品的台商，委外我量身定做開發屬於他們的ERP系統，該廠商在未委外給我開發軟體時，也在其他知名的套裝軟體有多年的使用經驗，但因為市面上的套裝軟體事實上無法真正的負荷他們的流程以及產品與用料成本計價方式，所以透過 Skype 與我洽談很久（談了2個月），確定我們開發團隊可以了解他們目前工廠遇到的問題就正式放心交個我進行開發設計了。

       不過難度比我想象的還複雜，不是一般BOM表可以用來克服成本計算，所有要分析他們所有會產生成本的各種因素，如材料、人力、耗材、製程，下面系統畫面是一個部分使用者操作畫面，可以用來自動計算單一個產品的所有影響成本的統計計算，未來他們就只要填寫報價單，轉正式訂單，系統就會把複雜的成本計算自動算好，帶入報價與訂單系統。

一個好的軟體系統，可以有效提升企業與工廠內部管理，讓企業專注於客戶接單、產品研發、而流程整合與數據分析就交給好的軟體系統。

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紡織業機器設備 Arduino 軟體開發、圖控軟體自動化控制

        今天我跟公司的研發顧問前往從事多年紡織業的老闆跟協力廠商老闆談如何利用 Arduino 搭配機械手臂的軟體開發，來協助紡織業的生產效率提高與人力成本降低。 

  在合作對談中硬體整合廠商的研發經理也已經在工研院有多年的硬體驅動開發經驗、而我們網智數位-開發團隊也在 Arduino 軟體開發（台灣第一本Arduino 開發書籍，也是由我們開發團隊出版多本書籍）與控制、機械手臂、圖控軟體（皆完全量身定做從無開到有發出的圖控軟體產品，目前許多領導廠商都委託我們進行開發）皆有多年的成功案例，開發團隊也跟工研院有多年的影像辨識、自動化控制、PLC控制都有合作。

   而網智數位-軟體開發團隊的優勢，就是有在商業軟體（ERP、進銷存、MRP、MES、CRM）也有長期涉獵、再結合工業硬體控制經驗，我們可以完全的在商業流程、工廠製程完全地跟客戶討論與建議，如何真正的發揮好的硬體與軟應用的價值。

我們開發團隊顧問研發的 Arduino 機械手臂在南港展覽的影片介紹

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人工智慧（AI）影響最大的10大行業 （客製化軟體、物聯網、軟體開發）

AI人工智慧，是從去年熱門討論議題，那麼我們來思考可能會影響的未來行業領域，以及相對安全的行業領域.....




十個最大危險行業領域

1)電話銷售
機率：99%

原因：你可能已經收到過各種推銷產品的電話，然而電話推銷領域的職業發展預計將在2024年下降3％。這在很大程度上部分是因為其對職業的要求：與其他銷售角色不同，電話營銷人員不需要高水平的社交或情感經驗才能出色工作。仔細想想，你可能通過電話購買商品嗎？事實上，電話銷售的銷售額轉換率通常低於10％，這也使得這個角色容易被自動化。



2)圖書管理員
機率 ：98%

原因：職業發展預計指出，到2024年，圖書管理員的需求量將會降低8%。這並不奇怪，因為現在已經有很多圖書館開始實施自動化管理。 QuickBooks，FreshBooks 和 Microsoft Office 已經開始提供相關的軟件支持，價格也比僱傭員工低很多。



3)薪酬與福利經理
機率：96%

原因：這個職位會被取代其實是很出乎意料之外的，因為他的職業發展規劃指出他的需求將於2014年提升7%。然而上漲的需求並不能停止其被自動化的腳步。一個基於人和紙的系統創造了太多的障礙，時間延遲和成本。自動化福利制度可以節省時間和精力為大量員工提供福利，像 Ultipro 和 Workday 這些公司的解決方案已經被廣泛採用。



4)接待員
機率：96%

原因：自動電話應答與調度系統可以替代傳統的接待員，特別是在沒有辦公室電話系統的現代科技公司，跨國公司。



5)物流快遞員
機率：94%

原因：物流快遞員現如今已經開始被無人機和機器人取代。至於這個行業的完全自動化只是時間問題而已。而此職業的發展需求在近5年內只會上漲5%，並沒有人們想像的那麼多。



6)零售人員
機率：92%

原因：如果您最近訪問過商場，汽車經銷商或家具店，可能從頭到尾都沒有得到銷售人​​員的協助。現如今大量公司正在通過自我檢查等功能實現購物體驗的民主化。現代買家的可以輕易訪問互聯網，更有可能進行互聯網調查和比較後做出購買決定。



7)校對
幾率：84%

原因：校對管理軟體、或排版軟體現如今隨處可見，比如 HubSpot。從 Word 的自動拼寫檢查到Grammarly 的語法檢查，現如今的校對工作已經被大幅簡化。



8)電腦維修支持人員
機率：65%

原因：這一項的5年內的行業需求預計上漲12%，但是大部分的工作內容都是基於網上指導與遠端操控。毫不驚訝，未來公司將更加依賴機器人和自動化來回答員工和客戶的相關問題。



9)市場調查分析員
機率：61%

原因：市場研究分析師在消息傳遞，內容和產品的開發中發揮了非常重要的作用，但自動化 AI 和調查可以更容易地編譯這些信息。例如，GrowthBot 可以通過簡單的 Slack 命令對附近的企業和競爭對手進行市場研究。



10)廣告銷售人員
機率：54%

原因：隨著廣告從從傳統紙媒和電視轉移到網絡和社交媒體，人們在傳統媒體上投放廣告的效果是很有限的。更多的社交媒體平台讓人們可以通過免費的應用程序界面（API）和自助式廣告市場輕鬆對用戶投放廣告。此舉動會減少銷售人員，使用戶更快速，更容易地花錢 – 此行業需求量預計下滑3％。








十大安全行業（目前）

1)人力資源管理
機率：0.55%

原因：理由已經包含在職業的名字裡了。人力資源部門HR是一個公司不可或缺的一部分，公司需要它來發揮每名員工的有點，管理人際衝突。隨著公司發展，需要更加強大的結構來支持和幫助員工。預計到2024年，對該行業的需求量將增大9%。



2)銷售經理
機率：1.3%

原因：銷售經理需要高水平的情商來完成每月配額，與客戶進行合作，並激勵和鼓勵整個的銷售團隊。管理人員還必須分析數據並解讀趨勢。此職業本身門檻便很高，還需要持續學習新的知識，因此很難被自動化取代。



3)市場管理
機率：1.4%

原因：市場管理需要統計分析數據，監控市場趨勢，預測未來走向。他們還必須靈活地適應和應對公司和客戶其他部門的變化和反饋，目前的人工智能還沒有復雜到如此程度。



4)公共關係管理
機率：1.5%

原因：一個優秀的公共關係管理通常有著很廣的人脈來保證公司業務的正常進行。在處理一些事物時，需要通過其自己的直覺來進行判斷，而這是目前機器人所並不具備的。預計職業需求增長：7%。



5)CEO執行長
機率：1.5%

原因：決策者的​​地位是無法被自動化所取代的，而且教會人工智能進行正確的決策也太過困難。首席執行官必須具備廣泛的戰略眼光，代表了公司的使命和目標，並激勵大批員工為他工作。在對利益相關方和董事會的報告會議上，他們可不希望是一個機器人在作報告。



6)活動策劃
機率：3.7%

原因：活動策劃是一個新興領域。規劃者必須與供應商，承包商和各行各業的人進行協調和協商。整件事情結合在一起，所涉及的組織和人員過於廣泛，這基本無法進行自動化。



7)作家
機率：3.8%

原因：作家需要構思，創造，收集資料。人工智能可以做其中一部分的任務比如提供標題建議，生成標語或者自動收集社交媒體信息。然而別的內容類似於博客文章，書籍，電影等短期內應當還是只有人類可以完成。



8)軟體開發人員
機率：4.2%

原因：軟體工程與研發對人類來說就已經足夠難了，創造軟件或者網頁所需要的時間與技巧也很難被取代。至2024年，此行業需求預計增長19%，如果你是軟體工程師，那麼你暫時可以放心了。




9)編輯
機率：5.5%

原因：儘管編輯的部分工作可以通過自動化完成，編輯必須保證內容的準確性，連貫性也原創性。雖然有一些軟件可以檢查抄襲內容（相似內容），編輯的地位還是不可取代的，因為機器人的認知世界與我們的世界是不一樣的。



10)平面設計師
機率：8.2%

原因：儘管有一些人工智慧開始涉足平面設計領域，這一行業需要藝術與技術，所以最好還是由人類來進行。就像作家一樣，所有的工作都必須保證原創並且符合客戶的期望，所以平面設計需要與人類藝術家和編輯人員一體創作。



以上，你的職位中了嗎？



參考資料來自：
https://blog.hubspot.com/marketing/jobs-artificial-intelligence-will-replace










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如何利用管理軟體來協助企業的銷售統計和分析（軟體開發、系統分析、管理軟體、客製化軟體）

     一家公司隨著營運的時間越久，所擁有的客戶資料、訂單資料、出貨資料、銷售成本資料等等，這些有價值的資料訊息，如果會很好地透過資訊系統、管理軟體來加以利用與分析，那麼可以有效協助企業進行更有競爭力的營運面向，而今天所謂銷售統計和分析是指對企業實際銷售的事後歸納與產出建議分析，這樣一來不僅可判別實際工廠生產經營是否已達到預期的目標、或者商品買賣利潤是否最大化，而且我們可以透過資訊管理軟體從中可以發現企業營運流程存在的各種問題，例如，實施的策略是否正確、組織機構是否適應、應變措施是否得當等。





      然而再進行銷售統計分析的依據是具體而準確的每日日常銷售記錄，而好的管理軟體，如 ERP系統就會為各種訂單、出貨記錄資訊進行有效收集和維護，也提供了有力支持。


      銷售的統計分析可以根據需要採用不同的思考方式來進行，例如我舉例我歷年幫客戶比較常進行的分析項目有大致如下：


       ·分類帳目分析：將分類帳目中所列各種銷售費用帳目的數值，如：運輸費用、委外加工費、差旅費、廣告費、郵電費、網路行銷費用、銷售佣金和特殊費用（如接待費等）進行加總統計，計算出各類費用佔總銷售額的百分比，然後進行分析對比，如：各類費用年內變化情況、各類費用比例與以往不同年度對比、各類費用比例與同行業對比、各類費用之間比例關係對比、歷年費用交叉分析比對等等。

·具體銷售功能與成本分析：將分類帳目所列銷售費用帳目按功能分類，然後再予以分析。至於功能如何劃分則常因企業不同而異。

（一）直接銷售費用：如各門市部、維修服務部的辦公費用、銷售人員工資、差旅費、伙食費等。

（二）間接銷售費用：如銷售人員的在職教育培訓費用、管理人員的薪水及市場研究費、銷售統計費等。

（三）其它銷售費用：如廣告費、運輸費、存儲費、分期付款所佔資金的利息等。


    ·市場單位銷售成本分析：將銷售費用按照不同的市場單位進行分析，然後與上述兩類分析進行聯合對比，以分析各類市場對企業經營狀況的影響。市場單位的劃分可採用銷售地區、產品類別、客戶類型、訂貨量的大小等不同方法，要根據需要而定。


      銷售分析必須蒐集各種必要的統計資料。統計報表提供的主要資訊可能包括些許項目：交運資料（ 交運地點、日期、交運額）、銷售數量、銷售額、銷售成本、稅務信息，銷售代理商及銷售物料資料等等等。統計的時間範圍一般為 l～5年，可以按年度進行匯總比較，也可以按時段（通常為月度）進行 比較。這是一類時間序列型縱向統計資料，適用於趨勢分析。

統計的口徑根據不同的目標可選用：按客戶分類統計、按銷售代理分類統計、按銷售物料代碼分類統計、按銷售地區代碼分類統計、按市場領域進行分類統計（如行業分類） 以及按交運日期、地點等分類統計。分類統計的目的是為了進行橫向比較分析，以利於進行市場研究決策、制訂銷售戰略。

       銷售統計報表的資料不僅與SD模塊有關，而且還依賴於成本核算中的各種開票接口資訊。因而，銷售統計報表不但反映了實際銷售完成的情況、檢驗計劃的合理性，而且還有利於分析銷售管理的投入產出關係，進行各種策略下的盈虧分析。如：增加廣告宣傳費用對銷售的影響、採用效益掛鉤或數量折扣政策對銷售的影響等。




網智數位-軟體開發，專門針對客戶進行量身設計的客製化軟體，已有多年經驗，也在不同產業領域都有實作成功案例。

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