企業數位化轉型所依賴的物聯網平台（軟體開發、軟件開發、物聯網開發、智能設備）

     今天我們都知道物聯網在任何化規模企業的轉型中扮演著重要角色，但如果可以透過實行適當的整合現有的物聯網平台資源，那麼就可以在既有的設備資產和IT基礎設施之間充當一座重要的橋樑，例如一家企業可以充分地利用物聯網來改善供應鏈管理和物料資源規劃(MRP)的效率、甚至SCM（供應鏈管理）、上下游資訊系統、訊息傳遞的整合。

     導入與建置企業一個好的物聯網平台，我們必須好好的從頭規劃、重新深思，如何與現有的企業資源規劃(ERP)、MRP（物料需求計劃）、甚至是已有的商業智慧（BI）等系統統統整合起來，才能真正地有效為制定決策的高階主管來提供最有用的洞察力、戰略儀表板，再來用來實施物聯網戰略與部署一個全面的企業應用軟體整合(EAI)專案是一樣複雜與困難地。

      因為由於企業的物聯網現在都備受關注，眾多平台廠商與系統資訊整合廠商正在大力投資於端到端（P to P)解決方案，而這些平台可幫助企業組織連接設備、採集數據、分析趨勢和管理資產。
下面是你可以考慮為物聯網戰略採用的幾個主要平台。

微軟(Microsoft)
微軟是少數幾家提供一整套物聯網解決方案的公司之一。 Windows 10物聯網版本可以安裝到資源有限的設備上。運行Windows 10或其他任何操作系統的這些設備很容易連接到Azure物聯網平台。微軟構建了核心服務，可為物聯網提供必要的功能。連接到物聯網Hub的設備可以通過事件Hub攝取數據。 Stream Analytics和HD Insight為傳感器數據提供了大數據和分析功能。 Azure機器學習很容易整合起來，以便對數據流執行預測分析。 Power BI用於儀表板和可視化。微軟還構建了Azure物聯網套件這款客戶可以部署的交鑰匙解決方案。

在此我也要特別強調，近年來網智數位陸續透過微軟的技術與平台，幫台灣的許多行業的領域廠商如工業馬達製造業、工業風扇設備大廠透過微軟平台建置可以同時管理數萬台風扇、建立數位儀錶板、也踏入越南廠商的合作建置 Power BI 的可視化即時圖表軟體。

IBM
企業物聯網可謂是IBM Watson平台的基石。 IBM是這個市場的早期先行者之一，它將機器學習和認知計算的威力引入到物聯網。 Watson物聯網與Bluemix緊密整合，擁有一整套廣泛的功能。開發人員可以使用SDK和API，自動將設備導入到平台上。 IBM注重區塊鏈，還將幫助客戶將物聯網與基於HyperLedger的新興分佈式賬本技術集成起來。由於最近投入30億美元，IBM對物聯網、認知技術和機器學習寄予厚望。客戶可以訂購基於雲的物聯網服務，也可以在本地部署平台。

亞馬遜（Amazon)
在過去的十年間，亞馬遜網絡服務(AWS)已添加了基礎設施的關鍵構建模塊，包括計算、存儲和數據庫。由於IaaS達到了穩定狀態，AWS於是調整重心，致力於提供充分利用底層構建模塊服務的平台服務。 2014年，亞馬遜收購了2lemetry，這家物聯網初創公司的業務主攻M2M，後來成為了AWS物聯網服務。 AWS物聯網平台充分利用現有的雲服務來提供高級功能。從設備管理到虛擬化，AWS擁有企業需要的一切服務。其服務包括AWS Lambda、亞馬遜EMR、亞馬遜DynamoDB、亞馬遜Redshift、亞馬遜Kinesis以及最近發布的亞馬遜QuickSight，可以處理數據攝取、存儲、處理和可視化。 AWS的現有客戶很容易將物聯網與其云解決方案整合起來。

思科(Cisco)
思科將整個公司押寶於企業物聯網上。由於在數據中心領域有相當大的實力，思科旨在成為物聯網邊緣設備的首選廠商。思科在大力推行其霧計算(Fog Computing)項目，利用其在企業數據中心的傳統強項發力。該公司針對企業物聯網場景優化網絡設備。思科收購Jasper幫助這家公司向電信公司交付一款白標物聯網平台。該平台非常適合跟踪連接至蜂窩網絡的基於SIM的設備。該公司還與英特爾和微軟結為合作夥伴，大力推動邊緣分析方面的創新。

平台技術來源整理
reference:Building a Real-Time Device Management System  & Can Alhas

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人工智慧（AI）影響最大的10大行業 （客製化軟體、物聯網、軟體開發）

AI人工智慧，是從去年熱門討論議題，那麼我們來思考可能會影響的未來行業領域，以及相對安全的行業領域.....




十個最大危險行業領域

1)電話銷售
機率：99%

原因：你可能已經收到過各種推銷產品的電話，然而電話推銷領域的職業發展預計將在2024年下降3％。這在很大程度上部分是因為其對職業的要求：與其他銷售角色不同，電話營銷人員不需要高水平的社交或情感經驗才能出色工作。仔細想想，你可能通過電話購買商品嗎？事實上，電話銷售的銷售額轉換率通常低於10％，這也使得這個角色容易被自動化。



2)圖書管理員
機率 ：98%

原因：職業發展預計指出，到2024年，圖書管理員的需求量將會降低8%。這並不奇怪，因為現在已經有很多圖書館開始實施自動化管理。 QuickBooks，FreshBooks 和 Microsoft Office 已經開始提供相關的軟件支持，價格也比僱傭員工低很多。



3)薪酬與福利經理
機率：96%

原因：這個職位會被取代其實是很出乎意料之外的，因為他的職業發展規劃指出他的需求將於2014年提升7%。然而上漲的需求並不能停止其被自動化的腳步。一個基於人和紙的系統創造了太多的障礙，時間延遲和成本。自動化福利制度可以節省時間和精力為大量員工提供福利，像 Ultipro 和 Workday 這些公司的解決方案已經被廣泛採用。



4)接待員
機率：96%

原因：自動電話應答與調度系統可以替代傳統的接待員，特別是在沒有辦公室電話系統的現代科技公司，跨國公司。



5)物流快遞員
機率：94%

原因：物流快遞員現如今已經開始被無人機和機器人取代。至於這個行業的完全自動化只是時間問題而已。而此職業的發展需求在近5年內只會上漲5%，並沒有人們想像的那麼多。



6)零售人員
機率：92%

原因：如果您最近訪問過商場，汽車經銷商或家具店，可能從頭到尾都沒有得到銷售人​​員的協助。現如今大量公司正在通過自我檢查等功能實現購物體驗的民主化。現代買家的可以輕易訪問互聯網，更有可能進行互聯網調查和比較後做出購買決定。



7)校對
幾率：84%

原因：校對管理軟體、或排版軟體現如今隨處可見，比如 HubSpot。從 Word 的自動拼寫檢查到Grammarly 的語法檢查，現如今的校對工作已經被大幅簡化。



8)電腦維修支持人員
機率：65%

原因：這一項的5年內的行業需求預計上漲12%，但是大部分的工作內容都是基於網上指導與遠端操控。毫不驚訝，未來公司將更加依賴機器人和自動化來回答員工和客戶的相關問題。



9)市場調查分析員
機率：61%

原因：市場研究分析師在消息傳遞，內容和產品的開發中發揮了非常重要的作用，但自動化 AI 和調查可以更容易地編譯這些信息。例如，GrowthBot 可以通過簡單的 Slack 命令對附近的企業和競爭對手進行市場研究。



10)廣告銷售人員
機率：54%

原因：隨著廣告從從傳統紙媒和電視轉移到網絡和社交媒體，人們在傳統媒體上投放廣告的效果是很有限的。更多的社交媒體平台讓人們可以通過免費的應用程序界面（API）和自助式廣告市場輕鬆對用戶投放廣告。此舉動會減少銷售人員，使用戶更快速，更容易地花錢 – 此行業需求量預計下滑3％。








十大安全行業（目前）

1)人力資源管理
機率：0.55%

原因：理由已經包含在職業的名字裡了。人力資源部門HR是一個公司不可或缺的一部分，公司需要它來發揮每名員工的有點，管理人際衝突。隨著公司發展，需要更加強大的結構來支持和幫助員工。預計到2024年，對該行業的需求量將增大9%。



2)銷售經理
機率：1.3%

原因：銷售經理需要高水平的情商來完成每月配額，與客戶進行合作，並激勵和鼓勵整個的銷售團隊。管理人員還必須分析數據並解讀趨勢。此職業本身門檻便很高，還需要持續學習新的知識，因此很難被自動化取代。



3)市場管理
機率：1.4%

原因：市場管理需要統計分析數據，監控市場趨勢，預測未來走向。他們還必須靈活地適應和應對公司和客戶其他部門的變化和反饋，目前的人工智能還沒有復雜到如此程度。



4)公共關係管理
機率：1.5%

原因：一個優秀的公共關係管理通常有著很廣的人脈來保證公司業務的正常進行。在處理一些事物時，需要通過其自己的直覺來進行判斷，而這是目前機器人所並不具備的。預計職業需求增長：7%。



5)CEO執行長
機率：1.5%

原因：決策者的​​地位是無法被自動化所取代的，而且教會人工智能進行正確的決策也太過困難。首席執行官必須具備廣泛的戰略眼光，代表了公司的使命和目標，並激勵大批員工為他工作。在對利益相關方和董事會的報告會議上，他們可不希望是一個機器人在作報告。



6)活動策劃
機率：3.7%

原因：活動策劃是一個新興領域。規劃者必須與供應商，承包商和各行各業的人進行協調和協商。整件事情結合在一起，所涉及的組織和人員過於廣泛，這基本無法進行自動化。



7)作家
機率：3.8%

原因：作家需要構思，創造，收集資料。人工智能可以做其中一部分的任務比如提供標題建議，生成標語或者自動收集社交媒體信息。然而別的內容類似於博客文章，書籍，電影等短期內應當還是只有人類可以完成。



8)軟體開發人員
機率：4.2%

原因：軟體工程與研發對人類來說就已經足夠難了，創造軟件或者網頁所需要的時間與技巧也很難被取代。至2024年，此行業需求預計增長19%，如果你是軟體工程師，那麼你暫時可以放心了。




9)編輯
機率：5.5%

原因：儘管編輯的部分工作可以通過自動化完成，編輯必須保證內容的準確性，連貫性也原創性。雖然有一些軟件可以檢查抄襲內容（相似內容），編輯的地位還是不可取代的，因為機器人的認知世界與我們的世界是不一樣的。



10)平面設計師
機率：8.2%

原因：儘管有一些人工智慧開始涉足平面設計領域，這一行業需要藝術與技術，所以最好還是由人類來進行。就像作家一樣，所有的工作都必須保證原創並且符合客戶的期望，所以平面設計需要與人類藝術家和編輯人員一體創作。



以上，你的職位中了嗎？



參考資料來自：
https://blog.hubspot.com/marketing/jobs-artificial-intelligence-will-replace










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使用 Task 自行控制非同步任務作業【軟體開發、軟件設計、客製化軟體、軟體設計】

   在之前我寫過兩篇關於使用 Parallel 類別進行多任務的平行作業 ，1.透過 Parallel 類別操控多任務平行作業(一)。 2.透過 Parallel 類別操控多任務平行作業(二)。 , 但因為使用 Parallel 類別雖然方便，因為都被.Net 包裝著很好，各自的執行緒任務獨自運作，如果有時我們想要更進一步的控制每個平行任務任務時，就必須使用  Task<TResult> 與 Task 類，這兩個類別可以有效地自行控制建立非同步任務，可以由程式開發人員決定什麼時候要啟用任務、什麼時候要中斷任務。


（補充）Task<TResult> 類別是從 Task 類別衍生而來，兩者主要差異是，前者是帶一個 泛型參數，也表示任務執行完畢要返回的類型值。


     這邊為了簡單講解 Task 類別的用法，為了好示範講解，一樣透過新增一個 Windows Form 專案，在對應的控制箱事件，撰寫核心程式碼….不過在看實際範例程式碼教學時，我先介紹如何三種使用 Task 任務的技巧：
（1）直接使用 Task.Run()的靜態方法，該方法一旦被呼叫，就會馬上進行非同步化任務，而呼叫也會返回一個 Task 實體物件。

（2）新增一個 Task 物件時，傳遞一個委派方法至建構函數，當建立一個 Task 實體物件時，不會馬上執行非同步任務，而是要手動呼叫 Start() 方法，才會開始執行非同步任務。

（3）Task 與 Task<Result> 類別都有公開一個 Factory 靜態屬性，該屬性返回一個 TaskFactory 或 TaskFactory<Result>類別，我們必須再透過 TaskFactory 對應的方法來啟用非同步任務作業。

(實作過程)

步驟 1：
透過 Visual Studio  2017 來建立一個 Windows Form 專案。


步驟 2：
在 Form1 表單，我設計版面與拖拉相關控制項至主畫面，有 一個 Label （用於顯示標題，Text =“輸入一個正整數值：” ; 兩個 TextBox （分別用於讓使用者輸入 一個正整數、與顯示非同步任務執行完畢時，要顯示的結果值）；還有一個 Button 控制項（Text =“開始計算任務” , Name =”btnExecTask”） ; 最後還有一個 ProgressBar , 目的是要 Task 執行非同步作業時，可以及時更新進度，通知目前作業進度表給使用者。

主畫面截圖如下：


步驟 3 :
在 Button 按鈕的 click 事件撰寫主要的核心程式碼：
private void btnExecTask_Click(object sender, EventArgs e)
  {
     uint calcNum = 0;

     if (!uint.TryParse(this.txtNumValue.Text, out calcNum))
     {
         MessageBox.Show("請輸入一個正整數數字！！");
         return;
     }

     //進行更新進度表
     IProgress<int> progress = new Progress<int>((p) => progressBar1.Value = p);

     //宣告一個 Task 類型變數
     Task<long> task = new Task<long>(() =>
     {
         long result = 0L;
         for (int i = 1; i <= calcNum; i++)
         {
             //累加值
             result += i;

             //進度值
             double currProgress = Convert.ToDouble(i) / Convert.ToDouble(calcNum) * 100d;

             //向主執行緒 主畫面 進行更新進度條
             progress.Report(Convert.ToInt32(currProgress));
         }

         return result;
     });

     this.txtResult.Text = "目前正在執行計算過程中......";

     //任務 手動啟動
     task.Start();

     //等待任務執行完畢過程中，將按鈕先停用，以防止重複執行
     this.btnExecTask.Enabled = false;

     while (!task.Wait(100))
     {
         //在等待過程，允許程式繼續處理其他佇列訊息
         Application.DoEvents();
     }

     //任務執行完畢，重新啟用按鈕
     this.btnExecTask.Enabled = true;

     //顯示計算結果
     txtResult.Text = "任務執行完畢，計算結果值為：" + task.Result.ToString();

  }


PS.主要程式碼解釋，我都寫在程式碼註解，寫得還滿詳細的….

步驟 4：
執行 compile ，進行測試執行吧…





參考文章 
C#多工作業與平行處理技術講解 
1.透過 Thread 類別撰寫多執行緒多工作業。 
2.透過 Delegate 委託支援的方法，撰寫非同步任務。 
3-1.透過 Parallel 類別操控多任務平行作業(一)。 
3-2. 透過 Parallel 類別操控多任務平行作業(二)。
4.使用 Task 自行控制非同步任務作業。
5.在非同步作業時，如何取消非同步任務。
6.多執行緒多任務存取相同變數，但卻各自隔離保留各自任務的值。
7.非同步存取變數的問題。
8.非同步資源鎖定解決方式。




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