ERP 對企業競爭力提升的案例分享（ERP客製化、大數據分析）

    晚上和一家在北部經營多家連鎖店的建材行與木材業老闆討論ERP系統下一階段的導入程式開發與流程功能面，這個老闆很有思維從DOS時代就知道管理軟體對企業的重要性，所以在他的產業還沒有人用電腦軟體時，他就編列預算導入會計軟體、進銷存軟體，隨之經營觸角越來越廣，連鎖店面與倉庫越來越大，2~3年前就找上我，要將現在所有店面的套裝軟體全部捨棄，請我們開發從無到有的量身定做的管理軟體，每年都編列一定預算作進一步的階段流程與管理思維導入至系統。





 

     例如他的公司有好幾位業務銷售人員、門市人員，他與公司經營層內部擬定銷售績效獎勵方案、報價利潤計算、財務收款稽核準則，他都會自行要求我們透過管理軟體進行整合，他只要一個結果，每天看系統畫面，就知道今天那位銷售人員業績達成率多少、款項未收比例、呆賬比率、新客戶成交率、庫存周轉率、產品熱銷排行榜，他說這樣才叫做真正有制度的管理。

     未來數據量越來越龐大，他還有請我們軟體開發團隊，進行數據分析預測，來提早企業進行決策因應，重點今天 ALLEN 我也與總經理開會討論過程，他竟然提到以前我沒思考過的維度，他說未來如果有其他財團要收購他們公司，事實上會觀察他公司如何經營，如何控管庫存、如何控管應收款項、帳面財務是否透明，以及管理制度面是否具有競爭效益，所以有了好的管理軟體，事實上就是提升公司的無形資產與價值，我聽到事實上超級有成就感，花那麼多時間開發軟體協助客戶導入上線，為了就是可以看到很多人依賴系統，事實上每次如果過去他們任何一家分店，都看到客戶的員工在使用我們的系統，這也是我們幫客戶最開心的一件事情。

網智數位-軟體開發，專門針對客戶進行量身設計的客製化軟體，已有多年經驗，也在不同產業領域都有實作成功案例。


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網智數位-軟體開發（軟件開發）
針對各特殊產業都可以量身定做符合貴公司的需求，別人無法克服的就是我們的挑戰
業務合作、軟體委外開發
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模具行業管理軟體-ERP軟體開發、客製化軟體

            上個月一家在印尼多年（印尼石通企業），再從事生產模具開發、維修服務的台商找上我 Allen，希望我可以協助量身定做模具行業的生產管理流程，開發符合他們的軟體系統，因為之前他們委託過其他軟體合作廠商，但總覺得系統無法真的流程整合，因此該公司總經理在印尼9月份就透過Line 與我聯繫，先確定我是否在行業的流程整合可以給予整合意見，並提供他們現在的軟體系統畫面給我，告知他們使用上遇到的瓶頸，線上討論幾次確認我們是可以提供客製化服務，就回台灣時與我們當面討論許久，並正式分多次階段委託我們正式進行客製化軟體開發，幫工廠端可以提升資訊化管理能力。

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裝潢報價、設計業報價系統、木工估價系統

網智數位-軟體開發，今年針對木工裝潢業、建材行、土木工程業量身定做一套報價軟體，該系統軟體這個月又收到客戶的建議，我們進行優化改善一下幾個功能與報表。 

1.裝潢業一開始根據客戶需求預算進行估價後，常常遇到客戶需要追加減估價項目，而估價項目我們的系統也可以單獨呈現報表給客戶簽收，以及收款金額也會自動累積統計。

在原本的估價單畫面，可以切換到 -估價單追加減項明細 頁籖
系統保留了10個追加減，可以針對每次客戶需求變動，增加多筆估價項目

每次的追加，都可以個別列印出追加的估價項目，也可以選取是否列印價格

2.估價單，會自動統計所有的追加減項目與金額，讓你一目了然

3.可以列印出規範的合約書，並記錄在估價單，未來可以追溯估價單的合約編號。

4.多條件搜尋所有估價單，並自動計算符合條件的估價單，交易金額、已收取金額、未收餘額、折讓金額，並可以連動開立收款單，在一個表單畫面一次完成作業與統計。

這邊我們只列出部分功能，其他功能或者有特殊客製化需求，都可以與我們聯繫，我們在軟體開發、客製化與系統導入在各行業已有多年經驗，都可以協助提升客戶的作業效率、數據分析全面提升客戶的管理競爭力。

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越南-惡魔雞排連鎖店委託開發餐飲管理系統

       去年台商引進知名的惡魔雞排在越南擴展了許多複合式餐飲連鎖分店，因為該台商之前委託網智數位-軟體開發團隊開發量身客製化的軟體，運用在工廠端管理系統，因此對我們有信心，又再次委託我們開發中央餐廚管理系統，讓我們的知識領域又有機會接觸餐飲產業。





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管理軟體的重點實施效益（軟體開發、客製化軟體、ERP）

        網智數位成立到目前，幾乎大部分客戶都是來自不同領域產業的軟體客製化需求委託開發，也有很大比例是已有現成軟體導入或操作使用經驗、不乏市面上知名的套裝軟體，但一定是使用一段時間，真的發覺跟自己公司的營運作業流程不一致，導致事實上要需要很多人工費時費力的檢核，所以委外一個好的軟體開發團隊，一定必須深入該產業或公司進行深入流程觀察流程、文件以及目前所遇到最大的問題，希望系統管理軟體可以有效解決或提升人工的作業模式效率。







        企業決心實施ERP或管理軟體前一個至關重要的命題，只有選對了、選準了才能更好的提高企業管理，不然就會適得其反，可是面對市場上林林總總、千差萬別的ERP廠商和各類系統套裝管理軟體，企業就會無從下手，更不知該如何選擇，所以我給出幾個想法與建議：

1、靈活嗎?
       說到靈活性，有的人是不贊同的，以為靈活性不嚴肅，但客戶的需求必須靠靈活性來支持，舉個簡單的例子，任何一個企業的資薪政策都是隨營業情況而變的，也可能因組織機構改變而改變，也可能因考核方法不同而改變，那麼工資的計算方法就自然而變了，是不是要設死在軟件裡，當然不是，其實管理軟體中的薪資計算關係，傳遞關係很多很複雜，如果是一一寫在程序裡，客戶要改變時要找軟體公司改程序，這樣的軟體就缺乏靈活性，實施時會面對客戶層出不窮的新需求而無可奈何。
所以當你選型做技術考察時，一定要記得問：軟體支持計算公式的設置嗎?如果是，請要求設置，看你出的計算公式算的結果對不對。如果不能設，就可以判定此軟體不具有靈活性，實施失敗的可能性會升高很多，因為你的需要沒有被滿足，而如果這是關鍵的需求，那麼就嚴重了，非得二次開發不可，再舉例目前我在開發產業的ERP，目前事實上就遇到窗簾產業在計算產品價格的複雜性、不是一般軟體的所謂BOM表可以單純地解決成本、售價計算，以及產品零件的多組合型，所以開發了很多公式可以彈性應用。
2、實用嗎?
那麼所謂的實用?實用就是輸入方便、不易出錯、查詢快速、多個條件查詢。那種要培訓N多還不能操作的軟體就說不上實用，因為簡單的東西容易學，複雜的東西記不住，軟體應該做得操作簡便，至於查詢方面，就最好不要使用者記什麼，隨便就可以看到他想要的關鍵字。

3、可擴展嗎?
一個ERP、管理軟體應該是要可以擴展的，為什麼?因為客戶的需要是擴展的，比如說，ERP中有這個報表好，但我還想要另外一種ERP中沒有的報表，怎麼辦?又要找開發商二次開發?如果這樣，就沒有擴展性，沒有擴展性，就支持不了客戶潛在的需求和未來的發展。有擴展性的ERP軟體是客戶可以根據自己的需要來擴充單據、報表的，並且能即時建立與原來數據的關係。
所以當你選型做技術考察時，一定要記得問：你們的軟件可以自己建新表，接入到已有的業務流程中去嗎?如果是，就要他做做看，ERP實施時這種事是經常有的，你的企業也不會例外;如果不是，實施失敗的可能性又會升高很多，因為你的需要沒有被滿足，而如果這是關鍵的需求，那麼就嚴重了，非得二次開發不可。
所以一個實用的、有靈活性的、可擴展的ERP軟體是實施成功的技術基礎，在這個基礎上再去談別的吧，否則失望就是回報，無論你付出多大努力。



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KM知識管理系統-軟體開發、客製化軟體

     網智數位﹣軟體開發團隊，今年協助台灣最大的馬達承軸器廠商，今天台灣、上海同步進行展示發表，開發智慧型的維修知識管理系統，只要輸入各種設備故障原因，系統自動會導引故障的排除方式、以及需要的檢測項目、各種歷年來的統計數據報告，協助企業員工多年來的經驗與知識透過資訊科技軟體進行傳遞，創新引導員工處理維修問題，也從隱形的知識資產變成可見的有形資產，再度證明資訊科技可以有效提升企業的無形競爭力...

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室內設計、木工裝修-報價管理與收款系統（軟體設計、軟體開發）

   感謝在新竹經營多年的知名室內設計裝修工程的曉偉師傅團隊，委託網智數位-軟體開發團隊，開發該產業的專屬估價與收款管理系統。

   我們已經累計了窗簾、窗材、地板、衛浴設備、廚衛、淋浴拉門、磁磚等，各自該領域的領導廠商、大盤商、製造商、工廠，來建置符合客戶特殊工作流程的管理系統，我們都可以針對不同預算來量身開發一個軟體，更可以協助客戶一步一步從沒有資訊化的管理，建置一個提升競爭力的輔助管理系統。







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物聯網IOT-大數據分析（軟體開發、網頁繪圖、系統設計）

   今年網智數位-軟體開發團隊受客戶委託開發了物聯網大數據分析平台，分別透過數千台各種Sensor設備，收集各種工廠環境設備數據，并匯總於大型資料庫，再開發網頁的即時的數據視覺分析表，而且數據量超過了上億筆資料，可以有效提供客戶透過系統軟體分析查看各種設備狀況，如果有異常發生也可以寄發郵件通知，系統軟體也可以設置警告參數….

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企業形象設計-網頁設計

     客戶委託我們設計形象網頁，以下是初步網頁設計作品…..





參考網址：
http://pws.proworldsystem.com



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大數據(BigData)與商業智慧(BI)差異性

     目前不管我們是在新聞媒體上、雜誌報導、甚至各產業宣傳上幾乎都會提到大數據（BigDaga），那麼大數據與傳統企業的商業智慧（BI）是否相同、又或者有所差異性呢？

 

  大數據（BigData）與商業智慧（BI）概念區隔性：
傳統的商業智慧BI，主要是應用領域比較局限在企業的數字管理思維層級上，將商業智慧應用在企業內部的ERP系統、MRP系統、POS系統、CRM系統、MES系統所有管理系統的數據整合，提供給中高階主管快速提供，有效明確的數據報表，以利於企業做出明智的企業戰略決策，全面提升管理競爭力。
而近來一直一來的大數據（BigData）題材，是因為在物聯網、雲端化普及成熟下，可以有效的利用各種連網設備工具，進行採集、整理、過濾的資料、數據收集，而這樣的模式，當然更需要新的處理模式與技能，大數據著重於解決某一類問題的方法，例如：大量攝影圖像分析，在網路、傳感器等非結構化海量數據的分析、收集空氣品質數據分析等。

所以不管定義如何差異，大數據（BigData)與傳統商業智慧（BI）是社會發展到不同階段的產物，大數據對於傳統BI，既有繼承，也有發展，從"道"的角度講，BI與大數據區別在於前者更傾向於決策，對事實描述更多是基於群體共性，幫助決策者掌握宏觀統計趨勢，適合經營運營指標支撐類問題，大數據則內涵更廣，傾向於刻畫個體，更多的在於個性化的決策， 當然純粹從思想的角度講，兩者在概念上是可以實現統一的，都遵循數據-資訊-知識-智慧這個脈絡，甚至在更高的層次，兩者也是可以視為雷同的。
  大數據（BigData）與商業智慧（BI）技術差異性：
傳統商業智慧的技術領域：ETL、數據倉庫、OLAP、可視化報表。
大數據的技術領域：Hadoop、MPP、HDFS、MapReduce、資料流處理等。
  企業該關注大數據還是商業智慧？
在技​​術領域，雖然傳統BI的一些技術ETL、數據倉庫、OLAP、可視化報表似乎都將處於落後邊緣，因為它難以解決日后海量數據的處理問題，但是，也不能全盤否定或替代成大數據。一些企業採用SAP HANA，Power BId等工具的都是基於這個問題優化的方案。 BI的那套也將長期存在，畢竟企業對BI方案還是很青睞，大數據的普及和應用也是個漫長的過程。
大數據分析也不是空口說說，它的第一要務就是解決業務問題，大數據一定程度上就是用全新的數據技術手段來拓展和優化業務領域，傳統企業需要聚集一群人來研究這個問題，需要有人專門研究和探索。例如如果對外，想清楚新的商業模式，如果對內，想清楚在哪個場景，可以用大數據的手段提升效率。

當前大數據可以產生價值的地方，從行業的角度看，金融、銀行、互聯網、醫療、科研都有廣闊的前景。從領域的角度看，廣告、市場行銷、保險銀行風險控管、供應鏈都是大數據發揮價值的地方，對於特定企業，比如電信運營商、政府交通管制、空氣監控，大數據也可以在網絡優化、數據分析等方面提供新方法。

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客戶案例-維修知識管理系統（軟體開發、軟件開發、程式設計）

       網智數位開發團隊去年協助台灣最大代理機械軸封及聯軸器的廠商，開發維修知識管理平台，結合了該產業的維修技能知識整理成數位資料，可以讓台灣、以及大陸、其他國家的經銷商，可以共同登入此平台，查閱維修技術知識、零件資料查閱、更重要的可以有智能地協助各地維修師傅，在上千個複雜零件，如遇到故障該如何進行維修排除建議的決策管理系統 ，導入這樣有效率的平台，也是委託企業的總經理非常有獨特的遠見，知道如何利用資訊軟體工具，把該公司多年來資深老員工多年來的隱形知識變成可以分享與傳遞的顯性知識，以利企業內部甚至是結合上下供應鏈、合作經銷商，充分地在AI與物聯網、雲端資訊化的浪潮下，更鞏固企業的競爭力。 

 

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ERP 與 CRM 整合對企業的重要性（軟體開發、ERP客製化）

       現在的企業競爭越來越激烈，更隨著資訊訊息化的普及，所有企業都處身於資訊與大數據分析的必要性，各行各業的企業不得不面對日益增長的海量資訊數據。可是卻又有許多企業無法充分交換、共享、利用各種數據來加以整合，使自身前後兩端成為各自獨立的資訊孤島，最終使企業在業務運營上出現盲點，以至於無法有效利用資訊數據來引導企業做策略分析。

 

       以往舊資訊管理思維，企業傳統的著眼點在後台，也就是在企業內部精益化管理和成本控制這部分，而對前台，也就是直接面對客戶的那一塊缺乏良好的科學管理思維，隨著資訊化、物聯網、雲端技術的普及發展，在以客戶為中心的市場經濟時代，企業關注的焦點逐漸由過去關注產品轉移到關注客戶上來，由於需要將更多的注意力集中到客戶身上，所以僅僅依靠的封閉式管理模式已難以適應激烈的競爭，企業必需同時運用內部流程數據與整合外部客戶的資訊，而為了彌補專注于企業內部ERP系統的不足，順應企業的需求，以方便與客戶的互動，所以企業必需具備在足夠的力量創造有用決策資訊，引進CRM系統，無疑是個捷徑來提升企業管理競爭力。

       所以企業導入 ERP系統 與CRM 系統非常具有天然的互補傾向，ERP系統得以將很多先進的管理思想變成現實中可實施應用的企業資源管理系統，但如果一味固守原有的管理思想，只停留在企業內部流程的管理上，將不能適應新時代資源優化及企業間協同發展的需要；CRM的價值在於突出了客戶服務與支持、和營運管理等方面的重要性，ERP和CRM的系統整合與導入並不是簡單地將二者進行加和，它們是按照業務模式和經營管理思想被合理地整合在一起，最終實現功能上的協同合作，兩者系統整合的基本思想主要是以模塊化趨勢為立足點，將CRM優勢部分有效融入ERP系統，兩者完全可以形成無縫的封閉系統，將企業內外部資源有效的整合起來，為企業發展提供新的機遇。

      把ERP與CRM整合已是大勢所趨。他們的無縫整理與資訊數據分享共用，勢必將帶來 一加一 大於二 的理想效果，企業的過程流線化、行政管理成本削減、更出色的庫存管理、在線定價與報價、交貨週期的自動化、更好的銷售成本控制，最大化地提高企業對市場的快速響應能力和滿足客戶個性化需求的能力，最終以實現為目標，使企業建立起適應網絡經濟的充分柔性的企業管理資訊系統。

 

網智數位-軟體開發，專門針對客戶進行量身設計的客製化軟體，已有多年經驗，也在不同產業領域都有實作成功案例。

(作者其他參考文章)
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ERP思維突破：啟動企業智能革命，引領未來行銷新浪潮

AI時代的ERP：釋放企業潛能的新革命 

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利用 JavaScript D3 在網頁動態產生直條圖（軟體開發、軟件開發）

       最近因為我再次改版窗簾產業的ERP軟體(窗簾產業真的是產品格式最多樣化，這又是個革命的軟體了，為了這個領域投入許多時間來了解產業知識)，以及又承接越南的一系列的工廠生產系統與ERP，讓我沒有多餘時間可以分享技術文章，剛好近來網智數位開發團隊又承接南部大廠、以及群創科技大廠的10個工廠整合數據所需要的軟體開發案，需要用到大量的程式繪圖技術，之前我們如果遇到繪圖技術通常開發團隊都選擇用Windows Form 或 WPF相關技術直接程式繪圖產生，或者如果是企業商業軟體，我們常用報表開發工具，來產生一系列的數據圖表，有利於系統使用者，看圖來判斷數據、以利作決策分析、異常辨識統計，但這次客戶全部要求都是WEB化的資訊系統建置，所以我們全部採用了 Java Script 直接繪圖及時動態產生圖表。 

       也因為這樣所以我選擇寫一篇利用 Java Script D3 程式技術來示範教學，如何動態產生直條圖（當然也可以產生各式各樣的圖表、例如折線圖），不過這篇技術文章，我假設前提是讀者已經非常熟析Java Script 以及 HTML CSS 語法，也對 D3 有初步認識，或許以後我有機會也會補充撰寫 Java Script 與 D3 的文章。


該案例執行結果 畫面 

在這個案例你首先要先下載 D3.js library (可以到 https://d3js.org/ 去下載最新的 D3.js 檔案，來引入在網頁理）
如下列程式碼，我就在 head 直接引用d3.js

<head>
     <meta charset="utf-8">
     <title>利用Java Sciprt Array 來產生圖表（網智數位）</title>
     <link rel="stylesheet" type="text/css" href="styles.css"/>
     <script type="text/javascript" src="d3.js"></script>
< /head>

接下來底下我寫了一個最主要的核心 Java Scirpt 程式碼 

<script type="text/javascript">
    var data = [   // <- 程式碼A
        {width: 30, color: 23},{width: 35, color: 33},
        {width: 50, color: 40},{width: 30, color: 60},
        {width: 60, color: 22},{width: 65, color: 10},
        {width: 65, color: 5},{width: 30, color: 30},
         {width: 30, color: 60},{width: 70, color: 90},
        {width: 15, color: 10}
    ];
   
    var colorScale = d3.scale.linear()
        .domain([0, 100])
        .range(["#add8e6", "blue"]);   // <- 程式碼B
    function render(data) {
        d3.select("body").selectAll("div.h-bar")
            .data(data)
            .enter().append("div")
                .attr("class", "h-bar")               
            .append("span");
        d3.select("body").selectAll("div.h-bar")
            .data(data)
            .exit().remove();
        d3.select("body").selectAll("div.h-bar")
            .data(data)
                .attr("class", "h-bar")
                .style("width", function (d) { // <-程式碼 C
                     return (d.width * 5) + "px"; // <- 程式碼D
                 })
                .style("background-color", function(d){
                     return colorScale(d.color); // <- 程式碼E
                 })
            .select("span")
                .text(function (d) {
                    return d.width; //  <-程式碼 F
                 });
    }
    function randVal() {
        return Math.round(Math.random() * 100);
    }
    setInterval(function () {
         data.shift();
        data.push({width: randVal(), color: randVal()});
        render(data);
    }, 1500);
    render(data);
< /script>

程式邏輯講解
程式碼A，主要是一堆有 Json 物件組成的陣列，而存在在變數 data 裡，這邊我只是單純為了講解，所以直接在程式開頭就把數據全部宣告起來，實務上在開發中，應該及時讀取後端資料庫、或者 WebAPI，取得 Jason 物件陣列.


程式碼B,主要是利用D3的一個 Scale 函數，這個函數可以接受一個數字參數，而轉換為標準的 CSS 顏色值。這個可以在程式碼E區段，套用漸層顏色的效果。
程式碼C，主要是利用 D3的選擇函數傳回的所有集合物件（就是網頁的HTML 標籤元素，在這邊是 div)，套用在每個DIV的 Style 屬性，這邊我直接控制 Width 屬性，這樣就可以變更每個div元素的寬度尺寸。
程式碼D，宣告了一個function(d)，而這個 d 參數實際上就是代表程式碼A裡 data 變數陣列的每個數據物件（Json）
function (d)
{
    return (d.width * 5) + "px";
    //這邊我可以直接使用 d.width ，因為 d 就是個jason物件, 而且擁有 width 屬性
}
程式碼E，套用 D3的 Scale函數，使得有漸層效果。
程式碼F，在透過 D3的 Select 函數，選取 <div> 裡面的子元素 <span>，然後在透過標準的 HTML DOM 支援的 text() 函數，動態設定數字文字。

其他參考文章
HTML CSS 動畫教學–【軟體開發（軟件開發）】
繪圖程式-折線圖、區域圖 實作一 
產品報告與能源曲線分析系統

       
       





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ERP 系統在中小企業如何有效利用條碼與QRCode（軟體開發、軟件開發、客製化軟體）

       現行QRCode與條形碼技術都是一個有效整合編碼、印刷、識別、資料採集和處理於一身的新型技術，目前已被廣泛應用於商業、郵政、圖書管理、倉儲、工業生產、過程控制、交通等領域。




        QRCode與條碼都具有輸入速度快、資料採集量大、可靠性和準確度高等優點，是一種最經濟、最實用的自動識別技術。
 
        而目前為止，中小企業幾乎都會積極進行ERP 的導入與建置，但是成功上線的公司卻鳳毛麟角。而造成系統不能成功上線的原因大部分都是資料收集問題，所謂三分軟體，七分資料，可見資料對於整個系統導入成功的影響至關重要，如何將條形碼技術嵌入到ERP 系統中或使用QRCode來快速整合應用，進而提高ERP 系統基礎資料的採集效率，是擺在企業ERP 資訊部門面前的新課題。


        網智數位-軟體開發團隊，專門協助中小型企業，成功將量身開發的ERP 軟體與條碼技術、QRCode 進行整合，實現了ERP 系統部分資料輸入、輸出流程，從人工操作到條碼化操作的轉變，從而提高了人工的效率，確保了ERP 主要資訊的統一性和準確性。
 
1 圖形條碼技術的原理和過程
 
目前，常見的條碼是由寬度不同、反射率不同的條和空按照一定的編碼規則編制成的，用以表達一組數字或字母符號訊息的圖形識別碼。即：條碼是一組粗細不同，按照一定的規則安排間距的平行線條圖形。產檢的條碼是由反射率相差很大的黑條和白條組成的。由於不同顏色的物體，其反射的可見光的波長不同，白色物體能反射各種波長的可見光，黑色物體則吸收各種波長的可見光，所以當條碼掃描器光源發出的光，照射到黑白相間的條碼上時，通過反射使光電轉換器接收到與白條和黑條相應的強弱不同的反射光信號，並轉換成相應的電信號輸出到放大整形電路。這樣，便得到了被辨讀的條碼符合的條和空的數目及相應的寬度和所用碼製，根據碼製所對應的編碼規則，便可將條形符號換成相應的數字字符訊息，通過接口電路送計算機進行資料處理與管理，便完成了條碼辨讀的全過程。
 
2 幫中小企業ERP 建設中遇到的資料問題
 
資訊化時代下，無論大中小企業都在進行資訊化與行動化建設，尤其對於許多企業在庫存物料種類多達 5000 ～ 8000 種，甚至上萬種物料，出入庫也很頻繁，僅僅依靠原來的人工錄入資料，資料的質量可想而知，肯定會有很多錯誤和缺陷。在生產方面，產品種類多，結構複雜，產品更新速度加快，對於產品質量的跟踪僅僅依靠ERP 系統也不能達到很好跟踪效果。在銷售方面，不同型號的產品源源不斷地投向市場，流向台灣各個縣市甚至其他國家區域，這些產品的跟踪記錄也是對中小企業資訊系統建置的一個考驗。而在庫存盤點方面，面對龐大的資料，倉庫管理人員通常都是抓大放小，造成庫存部門物料資訊不準確，進而是MRP 的運算不能發揮功效;要嘛花費大量的時間盤點整理資料，在盤點和整理資料中也會出現很多人為的錯誤。圖形條碼技術在ERP 中的應用，有效地解決了上述問題。


    
3 條碼技術在企業ERP 中的具體應用

    
 
3.1 條碼技術在倉儲管理模組的應用
 
在倉儲管理模塊中，可將庫存的物料訊息、貨位訊息打印製作成條形碼，即將物料按物料屬性、功能參數、價格高低、放置的合理貨位進行記錄，這樣，就可以將物料訊息和貨位訊息進行綁定。整理物料和貨位訊息是訊息化建設的基礎，沒有準確的物料訊息，訊息化建設就是一張白紙。而將物料訊息和貨位訊息綁定後，就可以對庫存的物料進行盤點。這樣，不但可以按貨位盤點，也可以按物料屬性進行盤點。盤點時，掃描條形碼即可調出物料名稱、規格型號、貨位、庫存數量、批次、盤點數量等訊息，然後將盤點資料輸入、保存即可完成對該條資料的盤點。另外，用入庫掃描機製作二維代碼，當物資和設備被調入庫時，操作人員將待存儲物資的名稱、規​​格型號、日期、批次、使用情況等訊息輸入PC 機，經過PC 機管理軟件製造出二維條碼並通過條碼打印機打印，然後粘貼在待入庫物資的表面。而掃描出庫時，物資需要出庫並登記時，由PC 機調集資料，向二維掃描槍發送出庫單，由掃描槍掃描物資上的條碼，完成後再將資料返回到PC 機，計算機收到訊息後，通過局域網送到資料庫，就可以更新庫存，完成出庫。而移庫管理時，倉庫對實物按庫位進行管理，統提供移庫管理功能，可實現庫位間的相互移動，以達到各庫位間商品的準確性。因此，出入庫、移庫、庫存盤點等功能的訊息輸入，就不需要依靠手工輸入，從而大大簡化了倉庫人員的操作難度和強度，為基礎訊息資訊的建設打下了堅實的基礎。


3.2 條碼技術在採購模組的應用
 
有了準確的庫存訊息、生產的產品計劃、產品的BOM 訊息，物料的在途、已佔用訊息，通過MRP 運算就能提供一份準確的物料需求計劃。根據這份物料需求計劃，採購部門就能製定相應的採購計劃進行採購作業。值得注意的是，當採購人員與供應商進行訂單及合約簽訂時，將物料的訊息屬性也傳達給了供應商。供應商提供出庫清單時，即包括本單位的物料條碼，此訂單號將作為該物料的批次進入來料接收、產品檢驗入庫、產品入庫各個環節，該批次條碼也在入庫、出庫，半成品、部件、產品中流轉。

 
3.3 條碼技術在生產模塊的應用
 
在生產環節，部件是由一個個原材料部件組成的，對於關鍵原材料都有對應的批次代碼，能追溯到採購的批次，同時部件本身也有批次碼，用於記錄生產該部件的時間及生產人員。依此類推，產品主機中又有大量的部件批次代碼。掃描主機就能調出關鍵部件的批次及生產時間，依次能展開這個產品的樹狀結構，直至用到那個批次的原材料。條碼技術的應用為產品質量的跟踪打下了基礎，實現了正向追溯和反向追溯，關注於從原材料採購到形成最終產品的可追溯性。通過分析最終產品與其組成部分(原材料、零件、部件和組件等)的批次組成關係，追溯產品批次及其加工歷史，以確定缺陷產品的分佈情況並找到缺陷產品產生的原因，進而對缺陷產品進行召回。

 
3.4 條碼技術在銷售模組的應用
 
產品在銷售環節，也要將唯一的產品機號與客戶的訂單綁定，由此從供應商到客戶的整個物流鏈通過一個個條形碼連接起來。產品包裝​​上的條碼訊息，可通過條碼掃描槍或者資料採集器採集該貨品條碼，實時核查本批產品所屬訂單號、產品代碼、明細規格、訂單數量及發貨日期等訊息。當客戶產品出貨時，用掃描器掃描出貨產品條碼，自動生成ERP 系統銷售出庫單，出庫單關聯銷售訂單號、客戶資訊等。

 
4 結論
 
條碼技術在ERP 中的應用，彌補了ERP 偏重對計劃的管控而無法監控物流現場執行情況的缺陷，也是企業物流過程透明化管理的有效途徑。一個個條碼從出入庫指令下達到產品完成，從供應商的採購到銷售環節的客戶的大物流中流轉，使整個過程清晰可見，可對產品的質量進行控制，同時也可對整個物流進行優化。通過一個個條碼，可實時獲取現場在製品、物料、物流過程各個環節的各種資訊。

網智數位-軟體開發，專門針對客戶進行量身設計的客製化軟體，已有多年經驗，也在不同產業領域都有實作成功案例。

(作者其他參考文章)
MPS主生產計畫專文介紹(一)
MRPⅡ/ERP 能力需求計畫原理
庫存管理-概念與釐清
庫存管理探討-VMI
真正的庫存量形成探討
庫存管理的中樞控管法則（上）
庫存管理的中樞控管法則（下）
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（軟體開發、軟件開發、程式開發）產品報告與能源曲線分析系統

       我們軟體開發團隊協助台灣最大的泵浦、機械軸封及聯軸器廠商，開發一個各種設備能源評估、價格建議的系統平台，協助客戶的業務可以精確地輸入潛在消費者的需求建議與評估，進而推薦可以使用的產品設備。
        
       該平台我們也採用了微軟雲端的解決方案，協助客戶可以不用投入過多的電腦設備、以及IT人員維護，而且也可以隨著使用人數的遞增自動的加強雲端的效能，在不是尖峰使用時刻，自動降低系統效能，來節省整體的系統預算。




    
   

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【軟體開發、系統開發、程式開發】多執行緒多任務存取相同變數，隔離保留各自任務的值 ThreadLocal 技術講解

      在講解幾篇關於多工、多執行緒、平行作業的技術文章後，想來談談另外一個深入的關鍵多多執行緒的問題，那就是多執行緒（多工）作業模式下，如何存取相同變數值，而且又希望各自的執行緒對相同變數又有各自的“值”。 

      在 .Net 技術平台下，有個 ThreadLocal<T> 的泛型類別，這個類別可以專門用於有多個執行緒需要共同存取一個變數，但每個執行緒對這個變數的值，又個別記錄隔離儲存，互不影響。我舉個例子來說明，有執行緒A、執行緒B、執行緒C、執行緒D，這四個執行緒平行作業，將共同存取一個變數 X ，但在執行緒A存取變數X時，設定值為 10；執行緒B存取變數X時，設定值為 20；執行緒C存取變數X時，設定值為 30；執行緒D存取變數X時，設定值為 40; 在執行緒A設定 X變數值為 10時，並不會影響到 執行緒 B/C/D 各自設定的 X 變數值。 

     一樣在此，我透過一個程式範例來進行實例說明，這個專案類型就簡單用 Console 控制台類型來引導… 

完整程式碼如下： 

namespace NetQna.Demo
{
    /// <summary>
    /// ThreadLocal 示範教學（網智數位-軟體開發）
    /// </summary>
    public class Program
    {
        /// <summary>
        /// 所有執行緒共同存取的變數值
        /// </summary>
        static ThreadLocal<int> X = new ThreadLocal<int>();

        static void ExecThreadTask(object obj)
        {
            ThreadEntity currThread = (ThreadEntity)obj;
            //在各自的執行緒環境設定 X 變數值，觀察各自的執行緒下，X 變數值各自記錄
            X.Value = currThread.ThreadValue;

            //顯示出 目前所在的執行緒 的值
            Console.WriteLine($"現在的執行緒 ID：{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}，{nameof(X)}變數值為：{X.Value}。");
            //顯示出 目前所在的執行緒 的值
            Console.WriteLine($"現在的執行緒 名稱：{currThread.ThreadName}，{nameof(X)}變數值為：{X.Value}。");
            Console.WriteLine();
        }

        static void Main(string[] args)
        {

            Dictionary<string, int> threadABCD = new Dictionary<string, int> { { "A", 10 }, { "B", 20 }, { "C", 30 }, { "D", 40 } };

            //分別啟動 A、B、C、D 執行緒，並執行 存取 X 變數值
            foreach (var t in threadABCD)
            {
                ThreadEntity obj = new ThreadEntity { ThreadName = t.Key, ThreadValue = t.Value };

                //Action<string, int> action = ExecThreadTask(t.Key, t.Value);
                Thread currThread = new Thread(ExecThreadTask);
                currThread.Start(obj);

                //這邊我刻意停頓 1 秒，以利顯示各自執行緒
                Thread.Sleep(1000);
             }

            Console.Read();

            X.Dispose(); //X 變數 釋放
        }


        public class ThreadEntity
        {
            public string ThreadName { get; set; }
             public int ThreadValue { get; set; }

        }
    }
}

程式說明講解

一開始我宣告一個屬性變數為 X ，也就是今天講解主要的類別 ThreadLocal，
待會就是用 這個 X 變數，來讓所有執行緒進行存取設定 X 變數值。 

 

宣告一個帶有 object 參數的方法，待會就是要讓所有執行緒去各自執行這個方法，這個方法主要我將  object 型態 的 參數 obj 轉型為我自己宣告的類別 ThreadEntity 類別（PS：因為 Thread 建構子對應的方法的參數只能是 object 型態,所以我透過轉型來避開這限制）。

public class ThreadEntity
{
    public string ThreadName { get; set; }
     public int ThreadValue { get; set; }

}

最關鍵的地方，我在這個方法設定了各自執行緒要對應的 X 變數值 

//在各自的執行緒環境設定 X 變數值，觀察各自的執行緒下，X 變數值各自記錄
X.Value = currThread.ThreadValue;

 

我這邊分別建立 A、B、C、D 四個執行緒，然後分別設定他們待會要指定 X 變數的值為（10、20、30、40）。 

程式執行結果如下圖
 

可以看出 A、B、C、D執行緒各自維護自己 X 變數的值。

參考文章 C#多工作業與平行處理技術講解
1.透過 Thread 類別撰寫多執行緒多工作業。
2.透過 Delegate 委託支援的方法，撰寫非同步任務。
3-1.透過 Parallel 類別操控多任務平行作業(一)。
3-2. 透過 Parallel 類別操控多任務平行作業(二)。
4.使用 Task 自行控制非同步任務作業。
5.在非同步作業時，如何取消非同步任務。
6.多執行緒多任務存取相同變數，但卻各自隔離保留各自任務的值。
7.非同步存取變數的問題。
8.非同步資源鎖定解決方式。

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企業數位化轉型所依賴的物聯網平台（軟體開發、軟件開發、物聯網開發、智能設備）

     今天我們都知道物聯網在任何化規模企業的轉型中扮演著重要角色，但如果可以透過實行適當的整合現有的物聯網平台資源，那麼就可以在既有的設備資產和IT基礎設施之間充當一座重要的橋樑，例如一家企業可以充分地利用物聯網來改善供應鏈管理和物料資源規劃(MRP)的效率、甚至SCM（供應鏈管理）、上下游資訊系統、訊息傳遞的整合。

     導入與建置企業一個好的物聯網平台，我們必須好好的從頭規劃、重新深思，如何與現有的企業資源規劃(ERP)、MRP（物料需求計劃）、甚至是已有的商業智慧（BI）等系統統統整合起來，才能真正地有效為制定決策的高階主管來提供最有用的洞察力、戰略儀表板，再來用來實施物聯網戰略與部署一個全面的企業應用軟體整合(EAI)專案是一樣複雜與困難地。

      因為由於企業的物聯網現在都備受關注，眾多平台廠商與系統資訊整合廠商正在大力投資於端到端（P to P)解決方案，而這些平台可幫助企業組織連接設備、採集數據、分析趨勢和管理資產。
下面是你可以考慮為物聯網戰略採用的幾個主要平台。

微軟(Microsoft)
微軟是少數幾家提供一整套物聯網解決方案的公司之一。 Windows 10物聯網版本可以安裝到資源有限的設備上。運行Windows 10或其他任何操作系統的這些設備很容易連接到Azure物聯網平台。微軟構建了核心服務，可為物聯網提供必要的功能。連接到物聯網Hub的設備可以通過事件Hub攝取數據。 Stream Analytics和HD Insight為傳感器數據提供了大數據和分析功能。 Azure機器學習很容易整合起來，以便對數據流執行預測分析。 Power BI用於儀表板和可視化。微軟還構建了Azure物聯網套件這款客戶可以部署的交鑰匙解決方案。
在此我也要特別強調，近年來網智數位陸續透過微軟的技術與平台，幫台灣的許多行業的領域廠商如工業馬達製造業、工業風扇設備大廠透過微軟平台建置可以同時管理數萬台風扇、建立數位儀錶板、也踏入越南廠商的合作建置 Power BI 的可視化即時圖表軟體。


IBM
企業物聯網可謂是IBM Watson平台的基石。 IBM是這個市場的早期先行者之一，它將機器學習和認知計算的威力引入到物聯網。 Watson物聯網與Bluemix緊密整合，擁有一整套廣泛的功能。開發人員可以使用SDK和API，自動將設備導入到平台上。 IBM注重區塊鏈，還將幫助客戶將物聯網與基於HyperLedger的新興分佈式賬本技術集成起來。由於最近投入30億美元，IBM對物聯網、認知技術和機器學習寄予厚望。客戶可以訂購基於雲的物聯網服務，也可以在本地部署平台。

亞馬遜（Amazon)
在過去的十年間，亞馬遜網絡服務(AWS)已添加了基礎設施的關鍵構建模塊，包括計算、存儲和數據庫。由於IaaS達到了穩定狀態，AWS於是調整重心，致力於提供充分利用底層構建模塊服務的平台服務。 2014年，亞馬遜收購了2lemetry，這家物聯網初創公司的業務主攻M2M，後來成為了AWS物聯網服務。 AWS物聯網平台充分利用現有的雲服務來提供高級功能。從設備管理到虛擬化，AWS擁有企業需要的一切服務。其服務包括AWS Lambda、亞馬遜EMR、亞馬遜DynamoDB、亞馬遜Redshift、亞馬遜Kinesis以及最近發布的亞馬遜QuickSight，可以處理數據攝取、存儲、處理和可視化。 AWS的現有客戶很容易將物聯網與其云解決方案整合起來。

思科(Cisco)
思科將整個公司押寶於企業物聯網上。由於在數據中心領域有相當大的實力，思科旨在成為物聯網邊緣設備的首選廠商。思科在大力推行其霧計算(Fog Computing)項目，利用其在企業數據中心的傳統強項發力。該公司針對企業物聯網場景優化網絡設備。思科收購Jasper幫助這家公司向電信公司交付一款白標物聯網平台。該平台非常適合跟踪連接至蜂窩網絡的基於SIM的設備。該公司還與英特爾和微軟結為合作夥伴，大力推動邊緣分析方面的創新。


平台技術來源整理
reference:Building a Real-Time Device Management System  & Can Alhas

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人工智慧（AI）影響最大的10大行業 （客製化軟體、物聯網、軟體開發）

AI人工智慧，是從去年熱門討論議題，那麼我們來思考可能會影響的未來行業領域，以及相對安全的行業領域.....




十個最大危險行業領域

1)電話銷售
機率：99%

原因：你可能已經收到過各種推銷產品的電話，然而電話推銷領域的職業發展預計將在2024年下降3％。這在很大程度上部分是因為其對職業的要求：與其他銷售角色不同，電話營銷人員不需要高水平的社交或情感經驗才能出色工作。仔細想想，你可能通過電話購買商品嗎？事實上，電話銷售的銷售額轉換率通常低於10％，這也使得這個角色容易被自動化。



2)圖書管理員
機率 ：98%

原因：職業發展預計指出，到2024年，圖書管理員的需求量將會降低8%。這並不奇怪，因為現在已經有很多圖書館開始實施自動化管理。 QuickBooks，FreshBooks 和 Microsoft Office 已經開始提供相關的軟件支持，價格也比僱傭員工低很多。



3)薪酬與福利經理
機率：96%

原因：這個職位會被取代其實是很出乎意料之外的，因為他的職業發展規劃指出他的需求將於2014年提升7%。然而上漲的需求並不能停止其被自動化的腳步。一個基於人和紙的系統創造了太多的障礙，時間延遲和成本。自動化福利制度可以節省時間和精力為大量員工提供福利，像 Ultipro 和 Workday 這些公司的解決方案已經被廣泛採用。



4)接待員
機率：96%

原因：自動電話應答與調度系統可以替代傳統的接待員，特別是在沒有辦公室電話系統的現代科技公司，跨國公司。



5)物流快遞員
機率：94%

原因：物流快遞員現如今已經開始被無人機和機器人取代。至於這個行業的完全自動化只是時間問題而已。而此職業的發展需求在近5年內只會上漲5%，並沒有人們想像的那麼多。



6)零售人員
機率：92%

原因：如果您最近訪問過商場，汽車經銷商或家具店，可能從頭到尾都沒有得到銷售人​​員的協助。現如今大量公司正在通過自我檢查等功能實現購物體驗的民主化。現代買家的可以輕易訪問互聯網，更有可能進行互聯網調查和比較後做出購買決定。



7)校對
幾率：84%

原因：校對管理軟體、或排版軟體現如今隨處可見，比如 HubSpot。從 Word 的自動拼寫檢查到Grammarly 的語法檢查，現如今的校對工作已經被大幅簡化。



8)電腦維修支持人員
機率：65%

原因：這一項的5年內的行業需求預計上漲12%，但是大部分的工作內容都是基於網上指導與遠端操控。毫不驚訝，未來公司將更加依賴機器人和自動化來回答員工和客戶的相關問題。



9)市場調查分析員
機率：61%

原因：市場研究分析師在消息傳遞，內容和產品的開發中發揮了非常重要的作用，但自動化 AI 和調查可以更容易地編譯這些信息。例如，GrowthBot 可以通過簡單的 Slack 命令對附近的企業和競爭對手進行市場研究。



10)廣告銷售人員
機率：54%

原因：隨著廣告從從傳統紙媒和電視轉移到網絡和社交媒體，人們在傳統媒體上投放廣告的效果是很有限的。更多的社交媒體平台讓人們可以通過免費的應用程序界面（API）和自助式廣告市場輕鬆對用戶投放廣告。此舉動會減少銷售人員，使用戶更快速，更容易地花錢 – 此行業需求量預計下滑3％。








十大安全行業（目前）

1)人力資源管理
機率：0.55%

原因：理由已經包含在職業的名字裡了。人力資源部門HR是一個公司不可或缺的一部分，公司需要它來發揮每名員工的有點，管理人際衝突。隨著公司發展，需要更加強大的結構來支持和幫助員工。預計到2024年，對該行業的需求量將增大9%。



2)銷售經理
機率：1.3%

原因：銷售經理需要高水平的情商來完成每月配額，與客戶進行合作，並激勵和鼓勵整個的銷售團隊。管理人員還必須分析數據並解讀趨勢。此職業本身門檻便很高，還需要持續學習新的知識，因此很難被自動化取代。



3)市場管理
機率：1.4%

原因：市場管理需要統計分析數據，監控市場趨勢，預測未來走向。他們還必須靈活地適應和應對公司和客戶其他部門的變化和反饋，目前的人工智能還沒有復雜到如此程度。



4)公共關係管理
機率：1.5%

原因：一個優秀的公共關係管理通常有著很廣的人脈來保證公司業務的正常進行。在處理一些事物時，需要通過其自己的直覺來進行判斷，而這是目前機器人所並不具備的。預計職業需求增長：7%。



5)CEO執行長
機率：1.5%

原因：決策者的​​地位是無法被自動化所取代的，而且教會人工智能進行正確的決策也太過困難。首席執行官必須具備廣泛的戰略眼光，代表了公司的使命和目標，並激勵大批員工為他工作。在對利益相關方和董事會的報告會議上，他們可不希望是一個機器人在作報告。



6)活動策劃
機率：3.7%

原因：活動策劃是一個新興領域。規劃者必須與供應商，承包商和各行各業的人進行協調和協商。整件事情結合在一起，所涉及的組織和人員過於廣泛，這基本無法進行自動化。



7)作家
機率：3.8%

原因：作家需要構思，創造，收集資料。人工智能可以做其中一部分的任務比如提供標題建議，生成標語或者自動收集社交媒體信息。然而別的內容類似於博客文章，書籍，電影等短期內應當還是只有人類可以完成。



8)軟體開發人員
機率：4.2%

原因：軟體工程與研發對人類來說就已經足夠難了，創造軟件或者網頁所需要的時間與技巧也很難被取代。至2024年，此行業需求預計增長19%，如果你是軟體工程師，那麼你暫時可以放心了。




9)編輯
機率：5.5%

原因：儘管編輯的部分工作可以通過自動化完成，編輯必須保證內容的準確性，連貫性也原創性。雖然有一些軟件可以檢查抄襲內容（相似內容），編輯的地位還是不可取代的，因為機器人的認知世界與我們的世界是不一樣的。



10)平面設計師
機率：8.2%

原因：儘管有一些人工智慧開始涉足平面設計領域，這一行業需要藝術與技術，所以最好還是由人類來進行。就像作家一樣，所有的工作都必須保證原創並且符合客戶的期望，所以平面設計需要與人類藝術家和編輯人員一體創作。



以上，你的職位中了嗎？



參考資料來自：
https://blog.hubspot.com/marketing/jobs-artificial-intelligence-will-replace










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