目前不管我們是在新聞媒體上、雜誌報導、甚至各產業宣傳上幾乎都會提到大數據（BigDaga），那麼大數據與傳統企業的商業智慧（BI）是否相同、又或者有所差異性呢？
大數據（BigData）與商業智慧（BI）概念區隔性：
傳統的商業智慧BI，主要是應用領域比較局限在企業的數字管理思維層級上，將商業智慧應用在企業內部的ERP系統、MRP系統、POS系統、CRM系統、MES系統所有管理系統的數據整合，提供給中高階主管快速提供，有效明確的數據報表，以利於企業做出明智的企業戰略決策，全面提升管理競爭力。
而近來一直一來的大數據（BigData）題材，是因為在物聯網、雲端化普及成熟下，可以有效的利用各種連網設備工具，進行採集、整理、過濾的資料、數據收集，而這樣的模式，當然更需要新的處理模式與技能，大數據著重於解決某一類問題的方法，例如：大量攝影圖像分析，在網路、傳感器等非結構化海量數據的分析、收集空氣品質數據分析等。
所以不管定義如何差異，大數據（BigData)與傳統商業智慧（BI）是社會發展到不同階段的產物，大數據對於傳統BI，既有繼承，也有發展，從"道"的角度講，BI與大數據區別在於前者更傾向於決策，對事實描述更多是基於群體共性，幫助決策者掌握宏觀統計趨勢，適合經營運營指標支撐類問題，大數據則內涵更廣，傾向於刻畫個體，更多的在於個性化的決策，...
