鈺鋒集團-委外開發全客製化ERP系統（軟體開發/客製化設計）

台灣知名泵浦代理商集團，是我們一個長期合作的好客戶，從產品選型報價系統的一開始委外我們開發，到後來的KM知識管理系統，今年因為疫情總經理想要加速企業體質的資訊數位化管理，正式再次委外我們開發ERP系統客製化專案…

網智數位-開發團隊一直突破開發技術、累積各種產業知識，而且在窗簾、窗材、拉門、布料業的商業管理軟體投入有特別的領域知識、也在圖控軟體（圖控軟件）、機械手臂、Android APP 、iPhone APP、3D列印 開發一直突破再創新，我們也堅持相信好的軟體可以協助企業，不管在管理營運角度、商品創新、決策分析等都絕對是不可缺少的關鍵因素，如果客戶您有任何軟體開發、程式開發委外需求，請聯繫我們讓我們協助您一起討論如何開發一個好的軟體來協助您。

網智數位-軟體開發（軟件開發）
針對各特殊產業都可以量身定做符合貴公司的需求，別人無法克服的就是我們的挑戰
業務合作、軟體委外開發
業務窗口：allen@netqna.com
聯繫電話：0920-883-870
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感謝紘宇科技選擇網智數位成為IOT自動化控制的合作夥伴

  這個月與新竹竹科自動化設備整合廠商-紘宇科技，選擇網智數位-軟體開發團隊正式結盟合作，為知名冷氣設備大廠-松下電器，產線自動化IOT軟硬體整合，紘宇科技非常擅長工廠設備改良設計與各種感測器整合，結合網智數位-開發團隊擅長的軟體開發、物聯網程式開發，多年的客製化經驗，可以為台灣科技業帶來更多IOT工業自動化的客製化設計、自動化/智慧化設備改造系統。

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WPF開發-測試報告編輯工具軟體-量身客製化軟體設計

          今年我們協助-知名上市公司致茂科技，股票代號2360 -世界領先的自動測試設備(ATE)自有品牌供應商，開發專屬的測試報告編輯工具軟體，量身客製化設計與開發，下列影片是開發團隊簡單測試影片。

https://youtu.be/JZ4DvvdZ2zo




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我們提供 Machine/Deep Learning Service（AI）人工智慧建置服務幫助企業化升級

網智數位與一帆科技進行聯盟成立 AI 顧問團隊，共同協作企業的IT建置與軟體開發需求，提供 Machine/Deep Learning Service 解決方案服務

（我們是台大資工 + 清華資工 團隊 ）

我們的服務項目有：
1.提供Machine Learning System(簡稱ML System)演算法設計與建置服務。
2.客戶準備來源資料，專業團隊可以協助訓練系統。
3.提供周邊衍生與介接系統開發服務。

目的：
1. 節省人力成本。
2. 創造人力所無法完成的能力與效益。

機器學習的適用範圍 :
1. 較複雜、無法輕易歸納出規則的問題(人類手寫規則無法寫出)，例如物體、人臉辨識、語音辨識、智能客服。
2. 必需具備足夠的訓練資料。
預期效益：
1.能達到人工作業或一般工程師所開發之程式邏輯無法達成之效率及準確度。
2.會隨著時間與資料量增加而越趨精準。
3.系統不會疲勞。
4.系統沒有情緒。
5.可擴充並延伸解決問題能力。
6.例行人工作業效益上的改善非常明顯(影像辨識品管、文字辨識轉換等)。


建置時程：
總時程要視個案情況而定，一般不會超過 1個月(不包含蒐集資料，如客戶無法提供資料源，則費用與時程另將計)。
1.前後端及核心演算法建置 : 2周
2.輸入資料 : 3-5天
3.學習曲線調整 : 5-7 天

AI Machine/Deep Learning Service 解決方案團隊-成員介紹：
1.Albert Hsu
1.曾任台灣IBM 金融業相關專業PM，13年的軟體開發管理經驗。
2.專長技術為 Java & .Net 前後端相關應用技術。
3.熟悉金融業、旅遊業、藥品業等Domain Knowhow.

2.Popo Liu :
1.臺大資工碩士。
2.近20年軟體開發與管理經驗，從Tester、PG、SA/SD、PM等角色皆能勝任。
3.專長技術為 Java & .Net 前後端相關應用技術、Adurino & Raspberry技術。
4.熟悉電信、金融、航空業。

3. Eddie Sun :
1.清大碩士，目前從事機器學習與影像分析等核心演算法及訓練等工作。
2.擅長機器學習核心引擎開發與影像分析技術。
3.熟悉機器學習核心引擎開發與建置、訓練與調整。

4.Thomas Cheng :
近20年系統設計經驗，熟悉電信及銀行產業。
1. 1.近20年軟體開發與管理經驗，PG、SA/SD、PM等角色皆能勝任。
2.專長技術為 Java 前後端及相關的Open Source 應用技術。
3.熟悉金融業、電信業 Domain Knowhow.

適用案例：
1.車外物體類別及距離偵測偵測 : 行車時，可能有撞擊危險時提供警報。
2.人臉偵測 : 判斷駕駛人狀態(疲勞、視線偏移等等) ，在必要時提供警報、刷臉支付、美妝相機。
3.手勢偵測 : 讓機器人判斷人類手勢，用來控制機器人的動作。

Machine Learning與傳統系統開發方式的差異
1.ML能夠更全面性的，一次調整一個非常龐大的 equation(是指方程式嗎，可否直接寫方程式)中的所有參數，這是人工開發所做不到的。
2.以辨識照片中的人臉為例，若是照片中有認識的人，人的肉眼可以輕易辨識出這些人是誰，但若是要手寫出一套有此能力的程式，是不可能的事情，但是機器學習的技術可以。



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社區型太陽能面板遠端中央監控系統暨電子看板(軟體開發、監控系統）

我們軟體開發團隊這個月協助南部的多個大樓管理委員會，建置太陽能電力即時監控系統 以及大樓社區收費管理系統，主要是目前台灣各縣市陸續很多地方都有擺放建置太陽能板，作為電力儲備與節能規劃，而建置太陽能儲備電力，但很多地方都沒有利用資訊科技、軟體開發來作為即時統計數字彙整，所以南部多個大樓社區知道我們軟體開發團隊很擅長物聯網（IOT）與軟體科技的整合，開始由我們建立社區型太陽能遠端監控系統，讓社區住戶或是有興趣的人可以隨時透過該系統查詢目前的太陽能板發電狀況。

 

專案開發預計完成功能:

1. 每個有安裝太陽能板的住戶皆安裝感應數據接收器，用來收集每個住戶的太陽能板發電狀況，包含該位置太陽強度、風向(風速在下階段規畫內)、灰塵、溫濕度、目前發電的電壓/電流

2. 資訊透過無線或是有線網路送到中央機房，在網路上可以提供查詢，也可以在APP上即時看到自己家的太陽能狀態。並且，利用這些資訊和每日的紀錄資料，可以預估未來的發電量和預計的售電利潤

3. 社區入口設置一大型LCD來即時展示目前整個社區的太陽能發電狀態、目前的發電量等等。若住戶有在系統選擇開放資訊，也會輪播每個住戶單獨的太陽板目前狀態/每日發電量等等的資訊表格。

網智數位-軟體開發，專門針對客戶進行量身設計的客製化軟體，已有多年經驗，也在不同產業領域都有實作成功案例。

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ERP 對企業競爭力提升的案例分享（ERP客製化、大數據分析）

    晚上和一家在北部經營多家連鎖店的建材行與木材業老闆討論ERP系統下一階段的導入程式開發與流程功能面，這個老闆很有思維從DOS時代就知道管理軟體對企業的重要性，所以在他的產業還沒有人用電腦軟體時，他就編列預算導入會計軟體、進銷存軟體，隨之經營觸角越來越廣，連鎖店面與倉庫越來越大，2~3年前就找上我，要將現在所有店面的套裝軟體全部捨棄，請我們開發從無到有的量身定做的管理軟體，每年都編列一定預算作進一步的階段流程與管理思維導入至系統。





 

     例如他的公司有好幾位業務銷售人員、門市人員，他與公司經營層內部擬定銷售績效獎勵方案、報價利潤計算、財務收款稽核準則，他都會自行要求我們透過管理軟體進行整合，他只要一個結果，每天看系統畫面，就知道今天那位銷售人員業績達成率多少、款項未收比例、呆賬比率、新客戶成交率、庫存周轉率、產品熱銷排行榜，他說這樣才叫做真正有制度的管理。

     未來數據量越來越龐大，他還有請我們軟體開發團隊，進行數據分析預測，來提早企業進行決策因應，重點今天 ALLEN 我也與總經理開會討論過程，他竟然提到以前我沒思考過的維度，他說未來如果有其他財團要收購他們公司，事實上會觀察他公司如何經營，如何控管庫存、如何控管應收款項、帳面財務是否透明，以及管理制度面是否具有競爭效益，所以有了好的管理軟體，事實上就是提升公司的無形資產與價值，我聽到事實上超級有成就感，花那麼多時間開發軟體協助客戶導入上線，為了就是可以看到很多人依賴系統，事實上每次如果過去他們任何一家分店，都看到客戶的員工在使用我們的系統，這也是我們幫客戶最開心的一件事情。

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(其他參考文章) MPS主生產計畫專文介紹(一)
MRPⅡ/ERP 能力需求計畫原理
庫存管理-概念與釐清
庫存管理探討-VMI
真正的庫存量形成探討
庫存管理的中樞控管法則（上）
庫存管理的中樞控管法則（下）
庫存目標6大範疇（程式開發、程式設計、軟體開發、系統開發）
BOM表管理與設定﹣輔料是否需輸入BOM
何謂 進銷存、ERP、WMS？三者差異性【軟體開發、軟件開發、程式設計】
ERP 產品成本管理與計算
庫存量正確性衡量法則
粗能力需求計畫(RCCP) - 專文介紹
如何利用軟體來協助企業銷售統計和分析
開發進銷存、ERP、PDM，物料欄位收集與建立重要性（ERP開發、軟體開發、進銷存）
ERP 各種計劃階段的差異
ERP 系統的淺談與優勢
ERP 系統在中小企業如何有效利用條碼與QRCode
[ ERP/MRP 系統 ] - 專案導入深入剖析
ERP 導入的投資報酬評估（ERP客製化、進銷存軟體）
ERP 與 CRM 整合對企業的重要性（軟體開發、ERP客製化）

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感謝日明耀診所委託開發 iPad APP 醫療教學系統（APP開發、軟體開發）

       在與台北知名的日明耀中醫診所互相討論多次關於一系列的影片互動開發、測驗考題系統，今天正式進行簽署合約進行合作，也再次讓我們軟體開發團隊可以深入中醫醫療的領域知識(Know-How)，我們也將獨立開發遊戲引擎來設計互通教學過程，來加強使用APP的學習者有更好地體驗。



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軟體派遣人力、專案軟體開發

軟體派遣人力
網智數位-軟體開發擴大合作團隊，現在可以提供企業人力駐點服務、提供 .Net 和 Java 技術入力駐點服務，我們的人力可以駐點於客戶處，與客戶技術團隊共同進行專案開發，並於專案結束後技術移轉並交接給客戶。       

專案軟體開發
我們更專注于解決客戶的需求，利用專業的資訊IT技能，協助客戶量身定做軟體開發、專案承接。
我們已開發過 圖控軟體、各產業ERP系統、POS系統、Arduino開發、簽核系統、進銷存軟體、電子發票系統、VR軟體。
橫跨產業：窗簾業、拉門、衛浴、地板、貿易業、醫療業、電子業、馬達知名廠商、汽車維修業。

 

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KM知識管理系統-軟體開發、客製化軟體

     網智數位﹣軟體開發團隊，今年協助台灣最大的馬達承軸器廠商，今天台灣、上海同步進行展示發表，開發智慧型的維修知識管理系統，只要輸入各種設備故障原因，系統自動會導引故障的排除方式、以及需要的檢測項目、各種歷年來的統計數據報告，協助企業員工多年來的經驗與知識透過資訊科技軟體進行傳遞，創新引導員工處理維修問題，也從隱形的知識資產變成可見的有形資產，再度證明資訊科技可以有效提升企業的無形競爭力...

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物聯網IOT-大數據分析（軟體開發、網頁繪圖、系統設計）

   今年網智數位-軟體開發團隊受客戶委託開發了物聯網大數據分析平台，分別透過數千台各種Sensor設備，收集各種工廠環境設備數據，并匯總於大型資料庫，再開發網頁的即時的數據視覺分析表，而且數據量超過了上億筆資料，可以有效提供客戶透過系統軟體分析查看各種設備狀況，如果有異常發生也可以寄發郵件通知，系統軟體也可以設置警告參數….

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企業形象設計-網頁設計

     客戶委託我們設計形象網頁，以下是初步網頁設計作品…..





參考網址：
http://pws.proworldsystem.com



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人工智慧（AI）影響最大的10大行業 （客製化軟體、物聯網、軟體開發）

AI人工智慧，是從去年熱門討論議題，那麼我們來思考可能會影響的未來行業領域，以及相對安全的行業領域.....




十個最大危險行業領域

1)電話銷售
機率：99%

原因：你可能已經收到過各種推銷產品的電話，然而電話推銷領域的職業發展預計將在2024年下降3％。這在很大程度上部分是因為其對職業的要求：與其他銷售角色不同，電話營銷人員不需要高水平的社交或情感經驗才能出色工作。仔細想想，你可能通過電話購買商品嗎？事實上，電話銷售的銷售額轉換率通常低於10％，這也使得這個角色容易被自動化。



2)圖書管理員
機率 ：98%

原因：職業發展預計指出，到2024年，圖書管理員的需求量將會降低8%。這並不奇怪，因為現在已經有很多圖書館開始實施自動化管理。 QuickBooks，FreshBooks 和 Microsoft Office 已經開始提供相關的軟件支持，價格也比僱傭員工低很多。



3)薪酬與福利經理
機率：96%

原因：這個職位會被取代其實是很出乎意料之外的，因為他的職業發展規劃指出他的需求將於2014年提升7%。然而上漲的需求並不能停止其被自動化的腳步。一個基於人和紙的系統創造了太多的障礙，時間延遲和成本。自動化福利制度可以節省時間和精力為大量員工提供福利，像 Ultipro 和 Workday 這些公司的解決方案已經被廣泛採用。



4)接待員
機率：96%

原因：自動電話應答與調度系統可以替代傳統的接待員，特別是在沒有辦公室電話系統的現代科技公司，跨國公司。



5)物流快遞員
機率：94%

原因：物流快遞員現如今已經開始被無人機和機器人取代。至於這個行業的完全自動化只是時間問題而已。而此職業的發展需求在近5年內只會上漲5%，並沒有人們想像的那麼多。



6)零售人員
機率：92%

原因：如果您最近訪問過商場，汽車經銷商或家具店，可能從頭到尾都沒有得到銷售人​​員的協助。現如今大量公司正在通過自我檢查等功能實現購物體驗的民主化。現代買家的可以輕易訪問互聯網，更有可能進行互聯網調查和比較後做出購買決定。



7)校對
幾率：84%

原因：校對管理軟體、或排版軟體現如今隨處可見，比如 HubSpot。從 Word 的自動拼寫檢查到Grammarly 的語法檢查，現如今的校對工作已經被大幅簡化。



8)電腦維修支持人員
機率：65%

原因：這一項的5年內的行業需求預計上漲12%，但是大部分的工作內容都是基於網上指導與遠端操控。毫不驚訝，未來公司將更加依賴機器人和自動化來回答員工和客戶的相關問題。



9)市場調查分析員
機率：61%

原因：市場研究分析師在消息傳遞，內容和產品的開發中發揮了非常重要的作用，但自動化 AI 和調查可以更容易地編譯這些信息。例如，GrowthBot 可以通過簡單的 Slack 命令對附近的企業和競爭對手進行市場研究。



10)廣告銷售人員
機率：54%

原因：隨著廣告從從傳統紙媒和電視轉移到網絡和社交媒體，人們在傳統媒體上投放廣告的效果是很有限的。更多的社交媒體平台讓人們可以通過免費的應用程序界面（API）和自助式廣告市場輕鬆對用戶投放廣告。此舉動會減少銷售人員，使用戶更快速，更容易地花錢 – 此行業需求量預計下滑3％。








十大安全行業（目前）

1)人力資源管理
機率：0.55%

原因：理由已經包含在職業的名字裡了。人力資源部門HR是一個公司不可或缺的一部分，公司需要它來發揮每名員工的有點，管理人際衝突。隨著公司發展，需要更加強大的結構來支持和幫助員工。預計到2024年，對該行業的需求量將增大9%。



2)銷售經理
機率：1.3%

原因：銷售經理需要高水平的情商來完成每月配額，與客戶進行合作，並激勵和鼓勵整個的銷售團隊。管理人員還必須分析數據並解讀趨勢。此職業本身門檻便很高，還需要持續學習新的知識，因此很難被自動化取代。



3)市場管理
機率：1.4%

原因：市場管理需要統計分析數據，監控市場趨勢，預測未來走向。他們還必須靈活地適應和應對公司和客戶其他部門的變化和反饋，目前的人工智能還沒有復雜到如此程度。



4)公共關係管理
機率：1.5%

原因：一個優秀的公共關係管理通常有著很廣的人脈來保證公司業務的正常進行。在處理一些事物時，需要通過其自己的直覺來進行判斷，而這是目前機器人所並不具備的。預計職業需求增長：7%。



5)CEO執行長
機率：1.5%

原因：決策者的​​地位是無法被自動化所取代的，而且教會人工智能進行正確的決策也太過困難。首席執行官必須具備廣泛的戰略眼光，代表了公司的使命和目標，並激勵大批員工為他工作。在對利益相關方和董事會的報告會議上，他們可不希望是一個機器人在作報告。



6)活動策劃
機率：3.7%

原因：活動策劃是一個新興領域。規劃者必須與供應商，承包商和各行各業的人進行協調和協商。整件事情結合在一起，所涉及的組織和人員過於廣泛，這基本無法進行自動化。



7)作家
機率：3.8%

原因：作家需要構思，創造，收集資料。人工智能可以做其中一部分的任務比如提供標題建議，生成標語或者自動收集社交媒體信息。然而別的內容類似於博客文章，書籍，電影等短期內應當還是只有人類可以完成。



8)軟體開發人員
機率：4.2%

原因：軟體工程與研發對人類來說就已經足夠難了，創造軟件或者網頁所需要的時間與技巧也很難被取代。至2024年，此行業需求預計增長19%，如果你是軟體工程師，那麼你暫時可以放心了。




9)編輯
機率：5.5%

原因：儘管編輯的部分工作可以通過自動化完成，編輯必須保證內容的準確性，連貫性也原創性。雖然有一些軟件可以檢查抄襲內容（相似內容），編輯的地位還是不可取代的，因為機器人的認知世界與我們的世界是不一樣的。



10)平面設計師
機率：8.2%

原因：儘管有一些人工智慧開始涉足平面設計領域，這一行業需要藝術與技術，所以最好還是由人類來進行。就像作家一樣，所有的工作都必須保證原創並且符合客戶的期望，所以平面設計需要與人類藝術家和編輯人員一體創作。



以上，你的職位中了嗎？



參考資料來自：
https://blog.hubspot.com/marketing/jobs-artificial-intelligence-will-replace










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