WPF開發-測試報告編輯工具軟體-量身客製化軟體設計

          今年我們協助-知名上市公司致茂科技，股票代號2360 -世界領先的自動測試設備(ATE)自有品牌供應商，開發專屬的測試報告編輯工具軟體，量身客製化設計與開發，下列影片是開發團隊簡單測試影片。

https://youtu.be/JZ4DvvdZ2zo




網智數位-開發團隊一直突破開發技術、累積各種產業知識，而且在窗簾、窗材、拉門、布料業的商業管理軟體投入有特別的領域知識、也在圖控軟體（圖控軟件）、機械手臂、Android APP 、iPhone APP、3D列印 開發一直突破再創新，我們也堅持相信好的軟體可以協助企業，不管在管理營運角度、商品創新、決策分析等都絕對是不可缺少的關鍵因素，如果客戶您有任何軟體開發、程式開發委外需求，請聯繫我們讓我們協助您一起討論如何開發一個好的軟體來協助您。


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企業數位化轉型所依賴的物聯網平台（軟體開發、軟件開發、物聯網開發、智能設備）

     今天我們都知道物聯網在任何化規模企業的轉型中扮演著重要角色，但如果可以透過實行適當的整合現有的物聯網平台資源，那麼就可以在既有的設備資產和IT基礎設施之間充當一座重要的橋樑，例如一家企業可以充分地利用物聯網來改善供應鏈管理和物料資源規劃(MRP)的效率、甚至SCM（供應鏈管理）、上下游資訊系統、訊息傳遞的整合。

     導入與建置企業一個好的物聯網平台，我們必須好好的從頭規劃、重新深思，如何與現有的企業資源規劃(ERP)、MRP（物料需求計劃）、甚至是已有的商業智慧（BI）等系統統統整合起來，才能真正地有效為制定決策的高階主管來提供最有用的洞察力、戰略儀表板，再來用來實施物聯網戰略與部署一個全面的企業應用軟體整合(EAI)專案是一樣複雜與困難地。

      因為由於企業的物聯網現在都備受關注，眾多平台廠商與系統資訊整合廠商正在大力投資於端到端（P to P)解決方案，而這些平台可幫助企業組織連接設備、採集數據、分析趨勢和管理資產。
下面是你可以考慮為物聯網戰略採用的幾個主要平台。

微軟(Microsoft)
微軟是少數幾家提供一整套物聯網解決方案的公司之一。 Windows 10物聯網版本可以安裝到資源有限的設備上。運行Windows 10或其他任何操作系統的這些設備很容易連接到Azure物聯網平台。微軟構建了核心服務，可為物聯網提供必要的功能。連接到物聯網Hub的設備可以通過事件Hub攝取數據。 Stream Analytics和HD Insight為傳感器數據提供了大數據和分析功能。 Azure機器學習很容易整合起來，以便對數據流執行預測分析。 Power BI用於儀表板和可視化。微軟還構建了Azure物聯網套件這款客戶可以部署的交鑰匙解決方案。
在此我也要特別強調，近年來網智數位陸續透過微軟的技術與平台，幫台灣的許多行業的領域廠商如工業馬達製造業、工業風扇設備大廠透過微軟平台建置可以同時管理數萬台風扇、建立數位儀錶板、也踏入越南廠商的合作建置 Power BI 的可視化即時圖表軟體。


IBM
企業物聯網可謂是IBM Watson平台的基石。 IBM是這個市場的早期先行者之一，它將機器學習和認知計算的威力引入到物聯網。 Watson物聯網與Bluemix緊密整合，擁有一整套廣泛的功能。開發人員可以使用SDK和API，自動將設備導入到平台上。 IBM注重區塊鏈，還將幫助客戶將物聯網與基於HyperLedger的新興分佈式賬本技術集成起來。由於最近投入30億美元，IBM對物聯網、認知技術和機器學習寄予厚望。客戶可以訂購基於雲的物聯網服務，也可以在本地部署平台。

亞馬遜（Amazon)
在過去的十年間，亞馬遜網絡服務(AWS)已添加了基礎設施的關鍵構建模塊，包括計算、存儲和數據庫。由於IaaS達到了穩定狀態，AWS於是調整重心，致力於提供充分利用底層構建模塊服務的平台服務。 2014年，亞馬遜收購了2lemetry，這家物聯網初創公司的業務主攻M2M，後來成為了AWS物聯網服務。 AWS物聯網平台充分利用現有的雲服務來提供高級功能。從設備管理到虛擬化，AWS擁有企業需要的一切服務。其服務包括AWS Lambda、亞馬遜EMR、亞馬遜DynamoDB、亞馬遜Redshift、亞馬遜Kinesis以及最近發布的亞馬遜QuickSight，可以處理數據攝取、存儲、處理和可視化。 AWS的現有客戶很容易將物聯網與其云解決方案整合起來。

思科(Cisco)
思科將整個公司押寶於企業物聯網上。由於在數據中心領域有相當大的實力，思科旨在成為物聯網邊緣設備的首選廠商。思科在大力推行其霧計算(Fog Computing)項目，利用其在企業數據中心的傳統強項發力。該公司針對企業物聯網場景優化網絡設備。思科收購Jasper幫助這家公司向電信公司交付一款白標物聯網平台。該平台非常適合跟踪連接至蜂窩網絡的基於SIM的設備。該公司還與英特爾和微軟結為合作夥伴，大力推動邊緣分析方面的創新。


平台技術來源整理
reference:Building a Real-Time Device Management System  & Can Alhas

（其他參考文章）MPS主生產計畫專文介紹(一)MRPⅡ/ERP 能力需求計畫原理庫存管理-概念與釐清庫存管理探討-VMI真正的庫存量形成探討庫存管理的中樞控管法則（上）庫存管理的中樞控管法則（下）庫存目標6大範疇（程式開發、程式設計、軟體開發、系統開發）BOM表管理與設定﹣輔料是否需輸入BOM何謂 進銷存、ERP、WMS？三者差異性【軟體開發、軟件開發、程式設計】ERP 產品成本管理與計算庫存量正確性衡量法則粗能力需求計畫(RCCP) - 專文介紹如何利用軟體來協助企業銷售統計和分析開發進銷存、ERP、PDM，物料欄位收集與建立重要性（ERP開發、軟體開發、進銷存）ERP 各種計劃階段的差異ERP 系統的淺談與優勢[ ERP/MRP 系統 ] - 專案導入深入剖析

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人工智慧（AI）影響最大的10大行業 （客製化軟體、物聯網、軟體開發）

AI人工智慧，是從去年熱門討論議題，那麼我們來思考可能會影響的未來行業領域，以及相對安全的行業領域.....




十個最大危險行業領域

1)電話銷售
機率：99%

原因：你可能已經收到過各種推銷產品的電話，然而電話推銷領域的職業發展預計將在2024年下降3％。這在很大程度上部分是因為其對職業的要求：與其他銷售角色不同，電話營銷人員不需要高水平的社交或情感經驗才能出色工作。仔細想想，你可能通過電話購買商品嗎？事實上，電話銷售的銷售額轉換率通常低於10％，這也使得這個角色容易被自動化。



2)圖書管理員
機率 ：98%

原因：職業發展預計指出，到2024年，圖書管理員的需求量將會降低8%。這並不奇怪，因為現在已經有很多圖書館開始實施自動化管理。 QuickBooks，FreshBooks 和 Microsoft Office 已經開始提供相關的軟件支持，價格也比僱傭員工低很多。



3)薪酬與福利經理
機率：96%

原因：這個職位會被取代其實是很出乎意料之外的，因為他的職業發展規劃指出他的需求將於2014年提升7%。然而上漲的需求並不能停止其被自動化的腳步。一個基於人和紙的系統創造了太多的障礙，時間延遲和成本。自動化福利制度可以節省時間和精力為大量員工提供福利，像 Ultipro 和 Workday 這些公司的解決方案已經被廣泛採用。



4)接待員
機率：96%

原因：自動電話應答與調度系統可以替代傳統的接待員，特別是在沒有辦公室電話系統的現代科技公司，跨國公司。



5)物流快遞員
機率：94%

原因：物流快遞員現如今已經開始被無人機和機器人取代。至於這個行業的完全自動化只是時間問題而已。而此職業的發展需求在近5年內只會上漲5%，並沒有人們想像的那麼多。



6)零售人員
機率：92%

原因：如果您最近訪問過商場，汽車經銷商或家具店，可能從頭到尾都沒有得到銷售人​​員的協助。現如今大量公司正在通過自我檢查等功能實現購物體驗的民主化。現代買家的可以輕易訪問互聯網，更有可能進行互聯網調查和比較後做出購買決定。



7)校對
幾率：84%

原因：校對管理軟體、或排版軟體現如今隨處可見，比如 HubSpot。從 Word 的自動拼寫檢查到Grammarly 的語法檢查，現如今的校對工作已經被大幅簡化。



8)電腦維修支持人員
機率：65%

原因：這一項的5年內的行業需求預計上漲12%，但是大部分的工作內容都是基於網上指導與遠端操控。毫不驚訝，未來公司將更加依賴機器人和自動化來回答員工和客戶的相關問題。



9)市場調查分析員
機率：61%

原因：市場研究分析師在消息傳遞，內容和產品的開發中發揮了非常重要的作用，但自動化 AI 和調查可以更容易地編譯這些信息。例如，GrowthBot 可以通過簡單的 Slack 命令對附近的企業和競爭對手進行市場研究。



10)廣告銷售人員
機率：54%

原因：隨著廣告從從傳統紙媒和電視轉移到網絡和社交媒體，人們在傳統媒體上投放廣告的效果是很有限的。更多的社交媒體平台讓人們可以通過免費的應用程序界面（API）和自助式廣告市場輕鬆對用戶投放廣告。此舉動會減少銷售人員，使用戶更快速，更容易地花錢 – 此行業需求量預計下滑3％。








十大安全行業（目前）

1)人力資源管理
機率：0.55%

原因：理由已經包含在職業的名字裡了。人力資源部門HR是一個公司不可或缺的一部分，公司需要它來發揮每名員工的有點，管理人際衝突。隨著公司發展，需要更加強大的結構來支持和幫助員工。預計到2024年，對該行業的需求量將增大9%。



2)銷售經理
機率：1.3%

原因：銷售經理需要高水平的情商來完成每月配額，與客戶進行合作，並激勵和鼓勵整個的銷售團隊。管理人員還必須分析數據並解讀趨勢。此職業本身門檻便很高，還需要持續學習新的知識，因此很難被自動化取代。



3)市場管理
機率：1.4%

原因：市場管理需要統計分析數據，監控市場趨勢，預測未來走向。他們還必須靈活地適應和應對公司和客戶其他部門的變化和反饋，目前的人工智能還沒有復雜到如此程度。



4)公共關係管理
機率：1.5%

原因：一個優秀的公共關係管理通常有著很廣的人脈來保證公司業務的正常進行。在處理一些事物時，需要通過其自己的直覺來進行判斷，而這是目前機器人所並不具備的。預計職業需求增長：7%。



5)CEO執行長
機率：1.5%

原因：決策者的​​地位是無法被自動化所取代的，而且教會人工智能進行正確的決策也太過困難。首席執行官必須具備廣泛的戰略眼光，代表了公司的使命和目標，並激勵大批員工為他工作。在對利益相關方和董事會的報告會議上，他們可不希望是一個機器人在作報告。



6)活動策劃
機率：3.7%

原因：活動策劃是一個新興領域。規劃者必須與供應商，承包商和各行各業的人進行協調和協商。整件事情結合在一起，所涉及的組織和人員過於廣泛，這基本無法進行自動化。



7)作家
機率：3.8%

原因：作家需要構思，創造，收集資料。人工智能可以做其中一部分的任務比如提供標題建議，生成標語或者自動收集社交媒體信息。然而別的內容類似於博客文章，書籍，電影等短期內應當還是只有人類可以完成。



8)軟體開發人員
機率：4.2%

原因：軟體工程與研發對人類來說就已經足夠難了，創造軟件或者網頁所需要的時間與技巧也很難被取代。至2024年，此行業需求預計增長19%，如果你是軟體工程師，那麼你暫時可以放心了。




9)編輯
機率：5.5%

原因：儘管編輯的部分工作可以通過自動化完成，編輯必須保證內容的準確性，連貫性也原創性。雖然有一些軟件可以檢查抄襲內容（相似內容），編輯的地位還是不可取代的，因為機器人的認知世界與我們的世界是不一樣的。



10)平面設計師
機率：8.2%

原因：儘管有一些人工智慧開始涉足平面設計領域，這一行業需要藝術與技術，所以最好還是由人類來進行。就像作家一樣，所有的工作都必須保證原創並且符合客戶的期望，所以平面設計需要與人類藝術家和編輯人員一體創作。



以上，你的職位中了嗎？



參考資料來自：
https://blog.hubspot.com/marketing/jobs-artificial-intelligence-will-replace










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繪圖程式-折線圖、區域圖 實作一（軟體設計、軟體開發、程式開發）

        這半年來一直不斷被客戶要求開發相關繪圖功能的程式，礙於現在很多程式開發人員，已經越來越多人只會資料庫的CRUD，對於繪圖程式撰寫掌握度不是很好，甚至基本觀念也沒有，所以大多數程式開發人員都是去找相關的Chart套件，也很少有人示範在 Windows 10 APP 如何開發相關繪圖程式功能（很抱歉目前Windows 10 似乎沒有提供相關繪圖控制箱可以直接使用，所以要真的自己寫繪圖功能），所以我這篇就來教導如何在 Windows Universal APP 開發一個 折線圖功能，折線圖在軟體應用上面常用於股票分析、統計分析、銷售分析、趨勢走向等圖表展現。

（折線圖）

（區域圖）

折線圖原理其實就是在一個二維的空間（平面）中，利用多個 【X,Y】坐標點透過直線連結起來，所形成的趨勢圖形，通常 X 軸代表一個某種類別例如月份、年份、型別等，而Y軸代表某類別的實際值，例如業績、銷售量、收入、人數等。在折線圖中，X軸都呈現等量（距）的增加。
現在我們知道了簡單的折線圖原理後，在Windows 10 （UWP）平台開發上，是必須使用 Polyline 繪圖技術來進行開發，可以在界面直接選告 XAML 語法，例如底下Code：

<Polyline Stroke=“Blue” StrokThickness="3”Points=”5,10 20,30 25,40 100,120”/>

其中最重要的來自于 Points 屬性 ，5,10 =》代表一個點 [5,10] =>X=5,Y=10
但通常在開發繪圖功能時，都是動態繪圖產生，所以在這邊我也示範如何完全在背後使用程式開發一個折線圖功能，我在界面上我簡單的設計2個按鈕，分別作為繪製 折線圖跟區域圖，前端界面如下

//XAML Code
<Grid Background="{ThemeResource ApplicationPageBackgroundThemeBrush}">
        <Grid.RowDefinitions>
            <RowDefinition Height="100"/>
            <RowDefinition Height="Auto"/>
        </Grid.RowDefinitions>
        <StackPanel  Grid.Row="0" Orientation="Horizontal">
            <Button Content="折線圖繪製" Click="DrawChart_1" Margin="12" Background="AliceBlue"></Button>
            <Button Content="區域圖繪製" Click="DrawChart_2" Margin="12" Background="Wheat"></Button>
        </StackPanel>
        <Grid x:Name="gdChartCanvas" Grid.Row="1" Height="auto" HorizontalAlignment="Center" VerticalAlignment="Center">
        </Grid>
</Grid>

在後端的程式碼，分別設計了 GetAllPoints（）方法、與對應的 DrawChart_1 、DrawChart_2 事件方法

       /// <summary>
       /// 取得所有折線圖、區域圖的 Y值清單
       /// </summary>
       /// <param name="yValues">Y值清單</param>
       /// <param name="perWidth">X等距寬度</param>
       /// <param name="yStartValue">Y起始值</param>
       /// <returns></returns>
       private PointCollection GetAllPoints(List<double> yValues, double perWidth, double yStartValue)
       {
           PointCollection points = new PointCollection();
           double x = 0;
           foreach (double yVal in yValues)
           {
               double y;
               //判斷 Y 值是否小於 Y坐標起始值，因為畫布是從 100 開始
               if (yVal < yStartValue)
               {
                   y = 100;
               }
               else
               {
                   //可以套用自己的公式來設定Y值
                   //y = Math.Floor((500 - (yVal * 200) / 300));
                   y = yVal;
               }
               Point point = new Point(x, y);
               points.Add(point);
               x += perWidth;
           }
           return points;
       }

      /// <summary>
      /// 繪製折線圖
      /// </summary>
      /// <param name="sender"></param>
      /// <param name="e"></param>
      private void DrawChart_1(object sender, RoutedEventArgs e)
      {
          //清除畫布
          this.gdChartCanvas.Children.Clear();
          //Y值清單
          List<double> datas = new List<double> { 185, 130, 230, 140, 200, 60, 170, 150, 190, 150, 110, 220, 130, 190, 150 };
          //取得套用公式的Y轉變值
          PointCollection pointCollection = GetAllPoints(datas, 45, 100);
          Polyline polyline = new Polyline { Points = pointCollection, Stroke = new SolidColorBrush(Colors.Red) };
          this.gdChartCanvas.Children.Add(polyline);
      }



上述程式撰寫完畢後，就可以直接點選【折線圖繪製】按鈕，畫面馬上呈現折線圖，如下執行結果










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機電行業-軟體解決方案（紅外線、局部放電、點料表）

        今年我公司針對機電行業領域，開發出一個針對紅外線、局部放電檢測的測試報告，轉為一個獨立的專案管理報告，該管理軟體可以協助將客戶歷年來的紅外線、局部放電的報告資料，如拍攝位置、拍攝盤名、檢測人員、天氣狀況、環境溫度、濕度、相關電流（R、S、T、N）、額定電流、檢測照片、可見光圖片等欄位作有效資料管理。

         並且針對每個檢測報告的的【判定結果】也會根據溫度、電流等條件進行結果的系統判定，可以大幅減少人工判定作業的誤差與錯誤，如下圖



           在每個報告項目我們都可以指定報告是否有異常原因、異常項目（後續我們的管理軟體，都可以針對所有異常原因、異常項目）進行分析統計趨勢報表，作為管理層級人員的追蹤檢討事項、以及執行面的調整。



管理軟體部分統計圖表












以上所有功能皆可匯出 Excel 檔作為報表、提供給客戶，提升機電產業的管理績效，以往我們的客戶在還沒有使用我們的管理軟體時，每次產生一個報告都需要人工在 Excel、Word作業，行政助理到處複製貼上，初步估計人工花費至少超過10天，現在使用我們的軟體，只需要一個按鈕就可以馬上產出給客戶一個完整的報告），而且案子一多根本無法有效作管理，例如想知道目前有設備過熱的地點有哪些、散熱發生的又有哪些；所以使用我們的管理軟體後，可以有效的跟客戶呈現一個即時的報告，作為提升機電產業的競爭性，目前已經有多家新竹大廠導入我們的軟體，如果您有這個需求，可以聯繫我們，我們可以安排時間到現場Demo我們的系統。




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南部大廠能源領導廠商、新竹竹北機電大廠-啟洋科技，對我們的肯定-軟體開發（軟件開發）

         後半年網智數位-軟體開發團隊，企業的軟體委託案，已經非常明顯比以往成長許多，也是Allen我對內部團隊的付出，非常感謝的時候，今年我們承包了以往我們非常熟析有經驗的商用軟體外，陸續因為以往完成專案，客戶滿意後的介紹，我們跨越了商用軟體的範疇（我們非常熟析企業內部管理系統開發 ex.CRM、MRP、ERP、MES、會計系統等），從去年年初我們承包了完全量身定做南部綠能產業的大廠的圖控軟體 委外軟體設計開發案，這個也是許多軟體公司根本沒辦法開發的繪圖技術、跟影像辨識技術 ，突破許多軟體、網頁設計公司，單單的電商購物車、RWD製作，該圖控軟體都是美國廠商設計開發，我們完全設計演算法、圖片辨識、人機界面設計，原本一年南部科技廠一年要花費的金額是高達千萬以上，每年固定支出，藉由我們團隊熬夜研發，雖然過程客戶的需求，中途產生很多技術瓶頸，但我們都一關一關克服了。







           再來還要特別展示我們另外開發的影像測試報告軟體委託案 ，這是另外客戶極度滿意的合作案，該機電大廠因為有許多紅外線影像、放電測試，溫度、電力、等相關檢查報告，長期人工處理，每個月花費超過2個星期工作天，以及許多人力去跑統計數字、檢測數據、在手動用 Excel 跑折線圖、曲線圖等，找了 Allen 我多次希望我們可以協助處理，我進行了分析並委託團隊資深工程師，全力協助開發，以後他們只要輸入測試數據，所有統計數據、報告是否通過、統計圖表、歷史記錄分析，都完全藉由系統就可以進行運算與輸出Excel圖表、PDF圖表，導入以後評估效益就是輸入數據後，任何數據報表，只要 3 分鐘（未導入是需要花費大量人工超過7天去做數據分析），就可以看到任何客戶他們想要結果，這就是導入資訊系統、委外軟體開發（軟件開發）的效益，所以企業真的可以評估透過軟體委外設計與開發，來達成管理效益。

圖控軟體部分截取圖




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