網智數位主要提供套裝及客製化的軟體系統解決方案，專為客戶量身訂做客製化的軟體，達成客製化、智慧化及網路化的管理功能。
網智數位主要提供套裝及客製化的軟體系統解決方案，針對室內設計師、木工、裝潢業產業，量身訂做客製化的軟體，達成客製化、智慧化及網路化的商用軟體。
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根據客戶實際狀況，結合雲端與載具進行客製化物聯網IOT導入與軟體開發
我們的雲端VPS虛擬主機是採用雲端(虛擬化)技術所開發之全新雲端伺服器服務，可以選擇多種作業系統(Windows、Linux等)，客戶可載入自訂的應用環境，執行自己所要提供的網路服務，我們的雲端服務可為您的網站提供最完美的解決方案。
ERP軟體客製化導入，室內設計、營造業、裝潢、木作工程、系統櫃工程、會計系統，全面提升公司管理營運效率。
搜尋引擎最佳化(SEO)不僅能提高網站在搜尋結果的排名，更能帶來大量對我們產品或服務真正有需求的訪客。SEO 最棒的特質之一就是不像廣告一樣亂槍打鳥而導致用戶的反感，反而更能提升點閱率跟成交率喔。
感謝中鋼集團委託網智數位軟體開發團隊，開發紅外線熱像測溫系統軟體。
目前我們開發的 紅外線熱像測溫報告輸出軟體，已有多家知名龍頭大廠、機電顧問公司進行採用，也歡迎相關行業如果需要可以與我們聯繫，我們也可以進行量身定做的軟體開發。
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針對各特殊產業都可以量身定做符合貴公司的需求，別人無法克服的就是我們的挑戰
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黃先生 Allen
網智數位﹣軟體開發團隊，今年協助台灣最大的馬達承軸器廠商，今天台灣、上海同步進行展示發表，開發智慧型的維修知識管理系統，只要輸入各種設備故障原因，系統自動會導引故障的排除方式、以及需要的檢測項目、各種歷年來的統計數據報告，協助企業員工多年來的經驗與知識透過資訊科技軟體進行傳遞，創新引導員工處理維修問題，也從隱形的知識資產變成可見的有形資產，再度證明資訊科技可以有效提升企業的無形競爭力...
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黃先生 Allen
目前不管我們是在新聞媒體上、雜誌報導、甚至各產業宣傳上幾乎都會提到大數據（BigDaga），那麼大數據與傳統企業的商業智慧（BI）是否相同、又或者有所差異性呢？
大數據（BigData）與商業智慧（BI）概念區隔性：
傳統的商業智慧BI，主要是應用領域比較局限在企業的數字管理思維層級上，將商業智慧應用在企業內部的ERP系統、MRP系統、POS系統、CRM系統、MES系統所有管理系統的數據整合，提供給中高階主管快速提供，有效明確的數據報表，以利於企業做出明智的企業戰略決策，全面提升管理競爭力。
而近來一直一來的大數據（BigData）題材，是因為在物聯網、雲端化普及成熟下，可以有效的利用各種連網設備工具，進行採集、整理、過濾的資料、數據收集，而這樣的模式，當然更需要新的處理模式與技能，大數據著重於解決某一類問題的方法，例如：大量攝影圖像分析，在網路、傳感器等非結構化海量數據的分析、收集空氣品質數據分析等。
所以不管定義如何差異，大數據（BigData)與傳統商業智慧（BI）是社會發展到不同階段的產物，大數據對於傳統BI，既有繼承，也有發展，從"道"的角度講，BI與大數據區別在於前者更傾向於決策，對事實描述更多是基於群體共性，幫助決策者掌握宏觀統計趨勢，適合經營運營指標支撐類問題，大數據則內涵更廣，傾向於刻畫個體，更多的在於個性化的決策， 當然純粹從思想的角度講，兩者在概念上是可以實現統一的，都遵循數據-資訊-知識-智慧這個脈絡，甚至在更高的層次，兩者也是可以視為雷同的。
大數據（BigData）與商業智慧（BI）技術差異性：
傳統商業智慧的技術領域：ETL、數據倉庫、OLAP、可視化報表。
大數據的技術領域：Hadoop、MPP、HDFS、MapReduce、資料流處理等。
企業該關注大數據還是商業智慧？
在技術領域，雖然傳統BI的一些技術ETL、數據倉庫、OLAP、可視化報表似乎都將處於落後邊緣，因為它難以解決日后海量數據的處理問題，但是，也不能全盤否定或替代成大數據。一些企業採用SAP HANA，Power BId等工具的都是基於這個問題優化的方案。 BI的那套也將長期存在，畢竟企業對BI方案還是很青睞，大數據的普及和應用也是個漫長的過程。
大數據分析也不是空口說說，它的第一要務就是解決業務問題，大數據一定程度上就是用全新的數據技術手段來拓展和優化業務領域，傳統企業需要聚集一群人來研究這個問題，需要有人專門研究和探索。例如如果對外，想清楚新的商業模式，如果對內，想清楚在哪個場景，可以用大數據的手段提升效率。
當前大數據可以產生價值的地方，從行業的角度看，金融、銀行、互聯網、醫療、科研都有廣闊的前景。從領域的角度看，廣告、市場行銷、保險銀行風險控管、供應鏈都是大數據發揮價值的地方，對於特定企業，比如電信運營商、政府交通管制、空氣監控，大數據也可以在網絡優化、數據分析等方面提供新方法。
（其他參考文章）
MPS主生產計畫專文介紹(一)
MRPⅡ/ERP 能力需求計畫原理
庫存管理-概念與釐清
庫存管理探討-VMI
真正的庫存量形成探討
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庫存管理的中樞控管法則（下）
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大數據(BigData)與商業智慧(BI)差異性
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黃先生 Allen
最近因為我再次改版窗簾產業的ERP軟體(窗簾產業真的是產品格式最多樣化，這又是個革命的軟體了，為了這個領域投入許多時間來了解產業知識)，以及又承接越南的一系列的工廠生產系統與ERP，讓我沒有多餘時間可以分享技術文章，剛好近來網智數位開發團隊又承接南部大廠、以及群創科技大廠的10個工廠整合數據所需要的軟體開發案，需要用到大量的程式繪圖技術，之前我們如果遇到繪圖技術通常開發團隊都選擇用Windows Form 或 WPF相關技術直接程式繪圖產生，或者如果是企業商業軟體，我們常用報表開發工具，來產生一系列的數據圖表，有利於系統使用者，看圖來判斷數據、以利作決策分析、異常辨識統計，但這次客戶全部要求都是WEB化的資訊系統建置，所以我們全部採用了 Java Script 直接繪圖及時動態產生圖表。
也因為這樣所以我選擇寫一篇利用 Java Script D3 程式技術來示範教學，如何動態產生直條圖（當然也可以產生各式各樣的圖表、例如折線圖），不過這篇技術文章，我假設前提是讀者已經非常熟析Java Script 以及 HTML CSS 語法，也對 D3 有初步認識，或許以後我有機會也會補充撰寫 Java Script 與 D3 的文章。
該案例執行結果 畫面
在這個案例你首先要先下載 D3.js library (可以到 https://d3js.org/ 去下載最新的 D3.js 檔案，來引入在網頁理）
如下列程式碼，我就在 head 直接引用d3.js
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>利用Java Sciprt Array 來產生圖表（網智數位）</title>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="styles.css"/>
<script type="text/javascript" src="d3.js"></script>
< /head>
接下來底下我寫了一個最主要的核心 Java Scirpt 程式碼
<script type="text/javascript">
var data = [ // <- 程式碼A
{width: 30, color: 23},{width: 35, color: 33},
{width: 50, color: 40},{width: 30, color: 60},
{width: 60, color: 22},{width: 65, color: 10},
{width: 65, color: 5},{width: 30, color: 30},
{width: 30, color: 60},{width: 70, color: 90},
{width: 15, color: 10}
];
var colorScale = d3.scale.linear()
.domain([0, 100])
.range(["#add8e6", "blue"]); // <- 程式碼B
function render(data) {
d3.select("body").selectAll("div.h-bar")
.data(data)
.enter().append("div")
.attr("class", "h-bar")
.append("span");
d3.select("body").selectAll("div.h-bar")
.data(data)
.exit().remove();
d3.select("body").selectAll("div.h-bar")
.data(data)
.attr("class", "h-bar")
.style("width", function (d) { // <-程式碼 C
return (d.width * 5) + "px"; // <- 程式碼D
})
.style("background-color", function(d){
return colorScale(d.color); // <- 程式碼E
})
.select("span")
.text(function (d) {
return d.width; // <-程式碼 F
});
}
function randVal() {
return Math.round(Math.random() * 100);
}
setInterval(function () {
data.shift();
data.push({width: randVal(), color: randVal()});
render(data);
}, 1500);
render(data);
< /script>
程式邏輯講解
程式碼A，主要是一堆有 Json 物件組成的陣列，而存在在變數 data 裡，這邊我只是單純為了講解，所以直接在程式開頭就把數據全部宣告起來，實務上在開發中，應該及時讀取後端資料庫、或者 WebAPI，取得 Jason 物件陣列.
程式碼B,主要是利用D3的一個 Scale 函數，這個函數可以接受一個數字參數，而轉換為標準的 CSS 顏色值。這個可以在程式碼E區段，套用漸層顏色的效果。
程式碼C，主要是利用 D3的選擇函數傳回的所有集合物件（就是網頁的HTML 標籤元素，在這邊是 div)，套用在每個DIV的 Style 屬性，這邊我直接控制 Width 屬性，這樣就可以變更每個div元素的寬度尺寸。
程式碼D，宣告了一個function(d)，而這個 d 參數實際上就是代表程式碼A裡 data 變數陣列的每個數據物件（Json）
function (d)
{
return (d.width * 5) + "px";
//這邊我可以直接使用 d.width ，因為 d 就是個jason物件, 而且擁有 width 屬性
}
程式碼E，套用 D3的 Scale函數，使得有漸層效果。
程式碼F，在透過 D3的 Select 函數，選取 <div> 裡面的子元素 <span>，然後在透過標準的 HTML DOM 支援的 text() 函數，動態設定數字文字。
其他參考文章
HTML CSS 動畫教學–【軟體開發（軟件開發）】
繪圖程式-折線圖、區域圖 實作一
產品報告與能源曲線分析系統
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黃先生 Allen
今天我們都知道物聯網在任何化規模企業的轉型中扮演著重要角色，但如果可以透過實行適當的整合現有的物聯網平台資源，那麼就可以在既有的設備資產和IT基礎設施之間充當一座重要的橋樑，例如一家企業可以充分地利用物聯網來改善供應鏈管理和物料資源規劃(MRP)的效率、甚至SCM（供應鏈管理）、上下游資訊系統、訊息傳遞的整合。
導入與建置企業一個好的物聯網平台，我們必須好好的從頭規劃、重新深思，如何與現有的企業資源規劃(ERP)、MRP（物料需求計劃）、甚至是已有的商業智慧（BI）等系統統統整合起來，才能真正地有效為制定決策的高階主管來提供最有用的洞察力、戰略儀表板，再來用來實施物聯網戰略與部署一個全面的企業應用軟體整合(EAI)專案是一樣複雜與困難地。
因為由於企業的物聯網現在都備受關注，眾多平台廠商與系統資訊整合廠商正在大力投資於端到端（P to P)解決方案，而這些平台可幫助企業組織連接設備、採集數據、分析趨勢和管理資產。
下面是你可以考慮為物聯網戰略採用的幾個主要平台。
微軟(Microsoft)
微軟是少數幾家提供一整套物聯網解決方案的公司之一。 Windows 10物聯網版本可以安裝到資源有限的設備上。運行Windows 10或其他任何操作系統的這些設備很容易連接到Azure物聯網平台。微軟構建了核心服務，可為物聯網提供必要的功能。連接到物聯網Hub的設備可以通過事件Hub攝取數據。 Stream Analytics和HD Insight為傳感器數據提供了大數據和分析功能。 Azure機器學習很容易整合起來，以便對數據流執行預測分析。 Power BI用於儀表板和可視化。微軟還構建了Azure物聯網套件這款客戶可以部署的交鑰匙解決方案。
在此我也要特別強調，近年來網智數位陸續透過微軟的技術與平台，幫台灣的許多行業的領域廠商如工業馬達製造業、工業風扇設備大廠透過微軟平台建置可以同時管理數萬台風扇、建立數位儀錶板、也踏入越南廠商的合作建置 Power BI 的可視化即時圖表軟體。
IBM
企業物聯網可謂是IBM Watson平台的基石。 IBM是這個市場的早期先行者之一，它將機器學習和認知計算的威力引入到物聯網。 Watson物聯網與Bluemix緊密整合，擁有一整套廣泛的功能。開發人員可以使用SDK和API，自動將設備導入到平台上。 IBM注重區塊鏈，還將幫助客戶將物聯網與基於HyperLedger的新興分佈式賬本技術集成起來。由於最近投入30億美元，IBM對物聯網、認知技術和機器學習寄予厚望。客戶可以訂購基於雲的物聯網服務，也可以在本地部署平台。
亞馬遜（Amazon)
在過去的十年間，亞馬遜網絡服務(AWS)已添加了基礎設施的關鍵構建模塊，包括計算、存儲和數據庫。由於IaaS達到了穩定狀態，AWS於是調整重心，致力於提供充分利用底層構建模塊服務的平台服務。 2014年，亞馬遜收購了2lemetry，這家物聯網初創公司的業務主攻M2M，後來成為了AWS物聯網服務。 AWS物聯網平台充分利用現有的雲服務來提供高級功能。從設備管理到虛擬化，AWS擁有企業需要的一切服務。其服務包括AWS Lambda、亞馬遜EMR、亞馬遜DynamoDB、亞馬遜Redshift、亞馬遜Kinesis以及最近發布的亞馬遜QuickSight，可以處理數據攝取、存儲、處理和可視化。 AWS的現有客戶很容易將物聯網與其云解決方案整合起來。
思科(Cisco)
思科將整個公司押寶於企業物聯網上。由於在數據中心領域有相當大的實力，思科旨在成為物聯網邊緣設備的首選廠商。思科在大力推行其霧計算(Fog Computing)項目，利用其在企業數據中心的傳統強項發力。該公司針對企業物聯網場景優化網絡設備。思科收購Jasper幫助這家公司向電信公司交付一款白標物聯網平台。該平台非常適合跟踪連接至蜂窩網絡的基於SIM的設備。該公司還與英特爾和微軟結為合作夥伴，大力推動邊緣分析方面的創新。
平台技術來源整理
reference:Building a Real-Time Device Management System & Can Alhas
（其他參考文章）MPS主生產計畫專文介紹(一)MRPⅡ/ERP 能力需求計畫原理庫存管理-概念與釐清庫存管理探討-VMI真正的庫存量形成探討庫存管理的中樞控管法則（上）庫存管理的中樞控管法則（下）庫存目標6大範疇（程式開發、程式設計、軟體開發、系統開發）BOM表管理與設定﹣輔料是否需輸入BOM何謂 進銷存、ERP、WMS？三者差異性【軟體開發、軟件開發、程式設計】ERP 產品成本管理與計算庫存量正確性衡量法則粗能力需求計畫(RCCP) - 專文介紹如何利用軟體來協助企業銷售統計和分析開發進銷存、ERP、PDM，物料欄位收集與建立重要性（ERP開發、軟體開發、進銷存）ERP 各種計劃階段的差異ERP 系統的淺談與優勢[ ERP/MRP 系統 ] - 專案導入深入剖析
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在機電行業領域著名的台灣機電顧問股份有限公司，與網智數位接洽一段時間，一直評估想導入我們研發的紅外線與局部放電管理軟體 ，因為客戶服務的專業與服務品質，累積了許許多多的客戶，而這些客戶的現場測試報告都是投入大量的工程師進行人工整理圖片、人工整理異常溫度、異常狀況、以及手寫各式各樣的測試、拍攝報告，而且一個時間間隔就是例行處理這些實務，也因為耗用許多工程師的人工成本、加上資料都無法有效統整、分析、歸納，台灣機電評估我們研發的管理軟體，可以有效的整合所有的現場工程師拍攝回來的紅外線IR與局部放電圖，上傳至管理軟體，再至系統表單輸入與核對異常數據、拍攝資料無誤後，管理軟體就自動儲存客戶的所有拍攝位置、盤名、天氣狀況、環境溫度、濕度、相關電流（R、S、T、N）、額定電流、檢測照片、可見光圖片等欄位資料，往後都可以查詢歷史資料、交叉比對同一個地點的拍攝資料、並轉成匯出給客戶的正式書面報告。
在一個行業處於競爭的市場中，必須在企業的專業面、服務面、以及資訊數位化的普及，企業必須在原有的營運模式中，思考如何在創新、利用資訊科技來協助企業的效率提升、數字化管理，一家企業給客戶的資料，必須迅速及時性、正確性的提供委外的分析報告資料，而這也是台灣機電顧問股份有限公司與我們接洽許久，評估必須導入一個好的軟體，提升企業的服務專業形象、減少不必要的人事成本。
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新的一年2017年的開始，我非常感謝我團隊的付出，去年成績成長了許多，也因此積極擴充了團隊人數（也歡迎相關人才加入我公司團隊），尤其最讓我開心的是委託我們進行軟體客製化服務的幾乎都是該產業領域的佼佼者，例如地板業企業管理軟體、窗簾業ERP、馬達業-產品選型系統、機電顧問業-紅外線與局部放電測試管理軟體、醫療生技上櫃公司、大陸集團清華同方、以及工業冷凍空調設備、全凍式儲冰的領導廠商進行-圖控軟體開發功能擴充專案、還是其他林林總總的進銷存、網頁設計委託案，這都是客戶對網智數位的信任，當然還有許多還必須繼續開發改進的。
今年我公司針對機電行業領域，開發出一個針對紅外線、局部放電檢測的測試報告，轉為一個獨立的專案管理報告，該管理軟體可以協助將客戶歷年來的紅外線、局部放電的報告資料，如拍攝位置、拍攝盤名、檢測人員、天氣狀況、環境溫度、濕度、相關電流（R、S、T、N）、額定電流、檢測照片、可見光圖片等欄位作有效資料管理。
