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2017年7月17日 星期一

人工智慧(AI)影響最大的10大行業 (客製化軟體、物聯網、軟體開發)

AI人工智慧,是從去年熱門討論議題,那麼我們來思考可能會影響的未來行業領域,以及相對安全的行業領域.....




十個最大危險行業領域

1)電話銷售

機率:99%

原因:你可能已經收到過各種推銷產品的電話,然而電話推銷領域的職業發展預計將在2024年下降3%。這在很大程度上部分是因為其對職業的要求:與其他銷售角色不同,電話營銷人員不需要高水平的社交或情感經驗才能出色工作。仔細想想,你可能通過電話購買商品嗎?事實上,電話銷售的銷售額轉換率通常低於10%,這也使得這個角色容易被自動化。



2)圖書管理員
機率 :98%


原因:職業發展預計指出,到2024年,圖書管理員的需求量將會降低8%。這並不奇怪,因為現在已經有很多圖書館開始實施自動化管理。 QuickBooks,FreshBooks 和 Microsoft Office 已經開始提供相關的軟件支持,價格也比僱傭員工低很多。



3)薪酬與福利經理
機率:96%

原因:這個職位會被取代其實是很出乎意料之外的,因為他的職業發展規劃指出他的需求將於2014年提升7%。然而上漲的需求並不能停止其被自動化的腳步。一個基於人和紙的系統創造了太多的障礙,時間延遲和成本。自動化福利制度可以節省時間和精力為大量員工提供福利,像 Ultipro 和 Workday 這些公司的解決方案已經被廣泛採用。



4)接待員
機率:96%

原因:自動電話應答與調度系統可以替代傳統的接待員,特別是在沒有辦公室電話系統的現代科技公司,跨國公司。



5)物流快遞員
機率:94%

原因:物流快遞員現如今已經開始被無人機和機器人取代。至於這個行業的完全自動化只是時間問題而已。而此職業的發展需求在近5年內只會上漲5%,並沒有人們想像的那麼多。



6)零售人員
機率:92%

原因:如果您最近訪問過商場,汽車經銷商或家具店,可能從頭到尾都沒有得到銷售人​​員的協助。現如今大量公司正在通過自我檢查等功能實現購物體驗的民主化。現代買家的可以輕易訪問互聯網,更有可能進行互聯網調查和比較後做出購買決定。



7)校對
幾率:84%

原因:校對管理軟體、或排版軟體現如今隨處可見,比如 HubSpot。從 Word 的自動拼寫檢查到Grammarly 的語法檢查,現如今的校對工作已經被大幅簡化。



8)電腦維修支持人員
機率:65%

原因:這一項的5年內的行業需求預計上漲12%,但是大部分的工作內容都是基於網上指導與遠端操控。毫不驚訝,未來公司將更加依賴機器人和自動化來回答員工和客戶的相關問題。



9)市場調查分析員
機率:61%

原因:市場研究分析師在消息傳遞,內容和產品的開發中發揮了非常重要的作用,但自動化 AI 和調查可以更容易地編譯這些信息。例如,GrowthBot 可以通過簡單的 Slack 命令對附近的企業和競爭對手進行市場研究。



10)廣告銷售人員
機率:54%


原因:隨著廣告從從傳統紙媒和電視轉移到網絡和社交媒體,人們在傳統媒體上投放廣告的效果是很有限的。更多的社交媒體平台讓人們可以通過免費的應用程序界面(API)和自助式廣告市場輕鬆對用戶投放廣告。此舉動會減少銷售人員,使用戶更快速,更容易地花錢 – 此行業需求量預計下滑3%。


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十大安全行業(目前)

1)人力資源管理
機率:0.55%


原因:理由已經包含在職業的名字裡了。人力資源部門HR是一個公司不可或缺的一部分,公司需要它來發揮每名員工的有點,管理人際衝突。隨著公司發展,需要更加強大的結構來支持和幫助員工。預計到2024年,對該行業的需求量將增大9%。



2)銷售經理
機率:1.3%


原因:銷售經理需要高水平的情商來完成每月配額,與客戶進行合作,並激勵和鼓勵整個的銷售團隊。管理人員還必須分析數據並解讀趨勢。此職業本身門檻便很高,還需要持續學習新的知識,因此很難被自動化取代。



3)市場管理
機率:1.4%


原因:市場管理需要統計分析數據,監控市場趨勢,預測未來走向。他們還必須靈活地適應和應對公司和客戶其他部門的變化和反饋,目前的人工智能還沒有復雜到如此程度。



4)公共關係管理
機率:1.5%


原因:一個優秀的公共關係管理通常有著很廣的人脈來保證公司業務的正常進行。在處理一些事物時,需要通過其自己的直覺來進行判斷,而這是目前機器人所並不具備的。預計職業需求增長:7%。



5)CEO執行長
機率:1.5%


原因:決策者的​​地位是無法被自動化所取代的,而且教會人工智能進行正確的決策也太過困難。首席執行官必須具備廣泛的戰略眼光,代表了公司的使命和目標,並激勵大批員工為他工作。在對利益相關方和董事會的報告會議上,他們可不希望是一個機器人在作報告。



6)活動策劃
機率:3.7%


原因:活動策劃是一個新興領域。規劃者必須與供應商,承包商和各行各業的人進行協調和協商。整件事情結合在一起,所涉及的組織和人員過於廣泛,這基本無法進行自動化。



7)作家
機率:3.8%


原因:作家需要構思,創造,收集資料。人工智能可以做其中一部分的任務比如提供標題建議,生成標語或者自動收集社交媒體信息。然而別的內容類似於博客文章,書籍,電影等短期內應當還是只有人類可以完成。



8)軟體開發人員
機率:4.2%


原因:軟體工程與研發對人類來說就已經足夠難了,創造軟件或者網頁所需要的時間與技巧也很難被取代。至2024年,此行業需求預計增長19%,如果你是軟體工程師,那麼你暫時可以放心了。




9)編輯
機率:5.5%


原因:儘管編輯的部分工作可以通過自動化完成,編輯必須保證內容的準確性,連貫性也原創性。雖然有一些軟件可以檢查抄襲內容(相似內容),編輯的地位還是不可取代的,因為機器人的認知世界與我們的世界是不一樣的。



10)平面設計師
機率:8.2%


原因:儘管有一些人工智慧開始涉足平面設計領域,這一行業需要藝術與技術,所以最好還是由人類來進行。就像作家一樣,所有的工作都必須保證原創並且符合客戶的期望,所以平面設計需要與人類藝術家和編輯人員一體創作。



以上,你的職位中了嗎?



參考資料來自:
https://blog.hubspot.com/marketing/jobs-artificial-intelligence-will-replace











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