軟體開發(軟件開發)

網智數位主要提供套裝及客製化的軟體系統解決方案,專為客戶量身訂做客製化的軟體,達成客製化、智慧化及網路化的管理功能。

服務宗旨

網智數位主要提供套裝及客製化的軟體系統解決方案,專為客戶量身訂做客製化的軟體,達成客製化、智慧化及網路化的管理功能。

我們的成立宗旨就是要以最猛的IT技術讓這個世界更Smart,在我們貫徹我們裡想的同時,我們希望可以把我們所開發的系統帶給台灣的中小企業,除了要推薦好的東西之外,我們也希望做點改變,所以我們的第一目標就是要使用最好用的系統再加上您寶貴的創意,不僅僅可以節省你大量的荷包,還可以有一個像樣的網站。我們可以幫你做的有

企業管理
  • 策略管理
  • 目標管理
  • 行銷管理
  • 財會管理
  • ERP導入
  • 企業流程自訂
資訊管理
  • 網站架設
  • 虛擬化/雲端架設
  • 主機代管
  • 私有雲建制與導入
軟體開發
  • UML設計
  • 版本控管
  • 企業軟體開發
  • APP開發
  • 網頁設計
資訊安全
  • 網頁弱點掃描
  • 主機弱點掃描
  • 木馬檢測
  • 資安鑑識
  • 設計網路架構
  • 資安監控
行銷
  • 關鍵字SEO
  • 社群網路行銷
  • 部落格行銷
  • FaceBook 粉絲團
其他
  • 協助企業申請Google Email
好玩工具開發

講出你的創意吧!沒有甚麼是資訊辦不到的

2019年9月27日 星期五

自助式洗車場-IOT自動化控制系統(IOT物聯網建置)

近期網智數位-軟體開發團隊,跟大台北自助式大型洗車場業者陸續談論,透過IOT系統建置,來串聯停車場與自助式洗車場,資訊系統與自動化控制的評估,未來也保留建置會員點數APP自動扣款啟動洗車相關設備,也期待讓業者可以遠端APP控制場地設備與營運收支資訊系統整合。   網智數位-開發團隊一直突破開發技術、累積各種產業知識,而且在窗簾、窗材、拉門、布料業的商業管理軟體投入有特別的領域知識、也在圖控軟體(圖控軟件)、機械手臂、Android APP 、iPhone APP、3D列印 開發一直突破再創新,我們也堅持相信好的軟體可以協助企業,不管在管理營運角度、商品創新、決策分析等都絕對是不可缺少的關鍵因素,如果客戶您有任何軟體開發、程式開發委外需求,請聯繫我們讓我們協助您一起討論如何開發一個好的軟體來協助您。 網智數位-軟體開發(軟件開發)針對各特殊產業都可以量身定做符合貴公司的需求,別人無法克服的就是我們的挑戰業務合作、軟體委外開發業務窗口:allen@netqna.com聯繫電話:0920-883-870公司電話:02-55991310公司地址(業務營運處):台北市中山區錦州街...

感謝致茂電子股份有限公司委託開發-儀器測試報告軟體(軟體開發、軟體設計)

感謝桃園知名上市櫃致茂電子股份有限公司,股票代號2360,委託網智-軟體開發團隊協同開發與設計測試報告套裝軟體 致茂電子股份有限公司,Chroma ATE Inc.是一家台灣電子測試和測量儀器公司,成立於1984年。該公司開發和製造一系列電子測試和測量設備,自動化測試設備,信號發生器,電源和智能製造執行系統。該公司是台灣企業集團Chroma Group的一部分。 網智數位-開發團隊一直突破開發技術、累積各種產業知識,而且在窗簾、窗材、拉門、布料業的商業管理軟體投入有特別的領域知識、也在圖控軟體(圖控軟件)、機械手臂、Android APP 、iPhone APP、3D列印 開發一直突破再創新,我們也堅持相信好的軟體可以協助企業,不管在管理營運角度、商品創新、決策分析等都絕對是不可缺少的關鍵因素,如果客戶您有任何軟體開發、程式開發委外需求,請聯繫我們讓我們協助您一起討論如何開發一個好的軟體來協助您。 網智數位-軟體開發(軟件開發) 針對各特殊產業都可以量身定做符合貴公司的需求,別人無法克服的就是我們的挑戰 業務合作、軟體委外開發 業務窗口:allen@netqna.com 聯繫電話:0920-883-870 公司電話:02-55991310 公司地址(業務營運處):台北市中山區錦州街...

2019年6月30日 星期日

我們提供 Machine/Deep Learning Service(AI)人工智慧建置服務幫助企業化升級

網智數位與一帆科技進行聯盟成立 AI 顧問團隊,共同協作企業的IT建置與軟體開發需求,提供 Machine/Deep Learning Service 解決方案服務 (我們是台大資工 + 清華資工 團隊 ) 我們的服務項目有: 1.提供Machine Learning System(簡稱ML System)演算法設計與建置服務。2.客戶準備來源資料,專業團隊可以協助訓練系統。3.提供周邊衍生與介接系統開發服務。 目的: 1. 節省人力成本。2. 創造人力所無法完成的能力與效益。 機器學習的適用範圍 : 1. 較複雜、無法輕易歸納出規則的問題(人類手寫規則無法寫出),例如物體、人臉辨識、語音辨識、智能客服。 2. 必需具備足夠的訓練資料。 預期效益: 1.能達到人工作業或一般工程師所開發之程式邏輯無法達成之效率及準確度。2.會隨著時間與資料量增加而越趨精準。3.系統不會疲勞。4.系統沒有情緒。5.可擴充並延伸解決問題能力。6.例行人工作業效益上的改善非常明顯(影像辨識品管、文字辨識轉換等)。 建置時程: 總時程要視個案情況而定,一般不會超過...