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2016年4月12日 星期二

.NET C# 7 語法 新特性 快速預覽 (軟體開發)

目前最新的 Visual Studio 15 發表的預覽版中,我們可以看出來,微軟決定為眾多的 .NET C# 開發人員,而新增了下列的 C# 7 語法新功能特色 。

元組值類型
.NET 提供了一個元組(Tuple)類型,但具體在 C# 中使用時卻存在著各種各樣的問題。由於元組類型是一個引用類型(Reference),而也因此在一些對於性能相當敏感的程式碼行中,開發者很可能會避免因使用它而造成 GC(Garbage Collection) 的開銷成本。同時,元組類型是不可變的,雖然這使跨線程( Thread) 共享變得更安全,但也意味著每次進行變更都必須分配一個新的對象。
下載

為了應對這一問題,C# 7 將提供一個值類型(Value)的元組。這是一個可變類型,對那些重視性能的程式碼來說,這種方式將更為高效。同時,作為值類型,它在每次進行分配時都會生成一個拷貝,因此幾乎沒有產生多線程(Multi-Thread) 問題的風險。
程式開發人員現在可以透過下列語法創建一個元組:
var result = (6, 20);
你也可以選擇對元組中的值進行命名,這一點並不是必須的,只是讓程式碼具有更好的可讀性。
var result = (count: 6 sum: 20);

你可能會想,“很棒的特性,但我自己也能寫得出來”。但下一個特性才是重頭戲。
多返回值,在類C風格的語言中,要在一個函數中返回兩個值始終是一件麻煩事。你只能選擇將結果封裝成某種結構,或是使用輸出參數。與許多函數式編程語言一樣,C#選擇了第一種方式為你提供這一特性:
(int, int) Tally (IEnumerable<int> list)

可以看到,在這裡使用泛用的元組有一個基本問題:我們將無從得知每個字段的作用。因此,C#選擇通過一個編譯器花招對結果進行命名:
(int Count, int Sum) Tally (IEnumerable<int> list)

我們在此需要強調一點:C#並沒有生成一個新的匿名類型,你所獲得的仍舊是一個元組,但編譯器將假設它的屬性為 Count 和 Sum,而不是 Item1 和 Item2。所以,以下程式碼行的作用都是等價的:

var result = Tally (list);
Console.WriteLine (result.Item1);
Console.WriteLine (result.Count);

請注意一點,我們現在還不具備多賦值語法,如果這種語法最終實現,那麼它的用法可能是這樣的:
(count, sum) = Tally (list);

除了提供簡單的功能性函數之外,多返回值的實用性還體現在非同步的程式碼的編寫上,因為在 async 函數中是不允許使用 out 參數的。
模式匹配:改進的 Switch 語法塊
VB 與函數式程序員對於 C# 抱怨得最多的一點就是 C# 中的 switch 語句功能十分有限。 VB 開發者希望能夠進行範圍匹配,而習慣了F#或 Haskell 的開發者則希望能夠使用分解式的模式匹配。 C#打算同時提供這兩種特性。

在對類型進行模式匹配時,你可以創建一個變量以保存轉型的結果。舉例來說,在對一個 System.Object 使用 switch 語句時,你可以編寫以下程式碼:
case int x:
如果該對像是數值類型,則變量x將得以賦值。否則的話,程序將按從上至下的順序檢查下一個 case 語句塊。如果你想更具體地進行匹配,還可以使用範圍檢查:
case int x when x > 0:
case int y:
在這個示例中,如果該對像是正整數,則x程式碼塊將被執行。如果對像是 0 或負整數,而y程式碼塊將被執行。
如果需要檢查 null 值,則只需使用以下語法:
case null;

模式匹配:分解
目前為止,我們僅僅展示了某種對 VB 中已有的特性所做的增量式改進,而模式匹配真正的強大之處在於分解,它可以將某個對象完全拆開,考慮一下以下語法:
if (person is Professor ​​{Subject is var s, FirstName is "Scott"})
這段程式碼完成了兩件事:
它創建了一個本地變量s,將其賦值為((Professor) person) .Subject。
它執行了一次相等性檢查 ((Professor) person) .FirstName == "Scott"。
如果將其用C# 6 程式碼改寫則是這樣:

var temp = person as Professor;
if (temp != null && temp.F​​irstName == "Scott")
{
    var s = temp.Subject

在最終發布中,我們預計能夠同時看到對 switch 語句塊的這兩種改進。
引用返回對於大數據結構進行引用傳遞比起值傳遞要快得多,因為後者需要對整個結構進行拷貝。與之類似,返回一個大數據結構的引用一樣能夠提升速度。
在類似於C這樣的語言中,可以通過指針返回某個結構的引用。這種方式會帶來一個常見的問題,即指針所指向的內存可能會因為某種原因而已經被回收了。
C#通過使用引用的方式迴避這一問題,引用本身是一個附加了規則的指針。最重要的一條規則是,你不能夠返回某個本地變量的引用。如果你嘗試這樣做,那麼該變量所引用的棧信息在函數返回時就已經變得不可訪問了。

在微軟的展示程式碼中,它所返回的引用指向一個數組中的某個結構。由於它實質上是指向數組中某個元素的指針,因此隨後可以對數組本身進行修改。舉例來說:

var x = ref FirstElement (myArray)
x = 5; //MyArray[0] now equals 5

這一語法的用例是對性能高度敏感的程式碼,在大多數應用中都無需使用這一特性。
二進製字面值(Binary Literals)
此次發布還引入了一個小特性,即二進製字面值。這一語法只是一個簡單的前綴而已,例如 5 可以表示為“0b0101”。這一特性的主要用例是設置基於 flag 的枚舉,以及創建位掩碼(bitmask),以用於與C風格語言的互操作。
本地函數
本地函數是指在另一個函數中所定義的函數。第一眼看來,本地函數似乎只是比匿名函數稍好的一種語法。但它實際上還存在幾個優點:
首先,你無需為其分配一個委託以保存該函數。這不僅減少了內存壓力,同時還允許編譯器對該函數進行內聯操作。
其次,在創建閉包時,也無需為其分配一個對象,因為它能夠直接訪問本地變量。這一點同樣能夠改善性能,因為它也減少了 GC 的壓力。
按照第二條規則推算,你將無法創建一個指向本地函數的委託。這一點對於程式碼的組織其實是一個優點,因為你無需創建獨立的函數,並且將現有函數的狀態作為顯式的參數進行傳遞。
部分類的改進
最後演示的特性是一種處理部分類的新方式。在過去,部分類的應用是基於程式碼生成優先的概念而出現的。所生成的會程式碼將包含一系列部分方法,開發者可以選擇實現這些方法,以調整類的行為。
通過新的“replace”語法,開發者就多了一種新選擇,能夠以最直接的方式編寫程式碼,隨後再引入程式碼生成器,並重寫這些方法。以下將通過一個簡單的示例表現開發者的程式碼編寫方式:
public string FirstName {get; set;}
簡單又清晰,但完全不符合 XAML 風格應用的寫法。因此,程式碼生成器將生成如下程式碼:
private string m_FirstName;
static readonly PropertyChangedEventArgs s_FirstName_EventArgs =new PropertyChangedEventArgs ("FirstName")
 
replace public string FirstName {
    get {
        return m_FirstName;
    }
    set {
        if (m_FirstName == value)
            return;
    m_FirstName = value;
    PropertyChanged?.Invoke (this, m_FirstName_EventArg);
}

通過“replace”關鍵字,所生成的程式碼將直接替換手寫的程式碼,添加所缺失的功能。在這個示例中,我們甚至還能夠處理一些開發者經常會忽略的麻煩的部分,例如對 EventArgs 對象進行緩存。
雖然這個官方示例僅用於屬性變更通知,但這一技術還可用於各種“面向切面編程(AOP)”的場景,例如在程式碼中的日誌記錄、安全檢查、參數校驗以及其他各種繁瑣的樣板式程式碼。

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2016年4月10日 星期日

將 JSON, XML, CSV 格式文件導入 MySQL 【軟體開發】

      讓我們從外部資料(Data)導入(import)資料庫是在資料庫程式開發應用中一個很常見的場景,其實這就是在資料庫的管理和操作中的ETL (Extract, transform, load)的L (Load)部分,也就是說,我們將特定結構(structure)或者格式(format)的資料數據導入某個目的地(比如資料庫,在這裡我們討論與示範的資料庫類型為 MySQL )。
   640
這篇文章我們要討論的內容,是如何方​​便地將多種格式(JSON, Text, XML, CSV)的數據導入MySQL資料庫裡。
1. 將Text文件(包括CSV文​​件)導入MySQL
這裡我們的討論是基於一個假定,Text file和CSV file是有著比較規範的格式的(properly formatted),比如說每行的每個數據域(field)之間是由一個共同的分隔符(比如tab : \t)分隔的。
那麼首先,你需要根據你的資料的格式(有哪些域),來設計好資料庫的對應的表 (的Schema)。
舉個例子,要處理的Text文件或者CSV文件是以\t作為分隔符的,每行有id, name, balance這麼三個數據域,那麼首先我們需要在資料庫中新增這個表(TABLE):
CREATE TABLE sometable(id INT, name VARCHAR(255), balance DECIMAL(8,4));
在我們新增成功以後就可以導入了。操作方式很簡單:
LOAD DATA LOCAL INFILE '你的文件路徑(如~/file.csv)' INTO TABLE sometable FIELDS TERMINATED BY '\t' [ENCLOSED BY '"'(可選)] LINES TERMINATED BY '\n' (id, name , balance)
這裡要注意的是,我們需要開啟local-infile這個MySQL的配置參數,才能夠成功導入。究其原因,從MySQL的Manual中可以看到這麼一段話:
LOCAL works only if your server and your client both have been configured to permit it. For example, if mysqld was started with --local-infile=0, LOCAL does not work. See Section 6.1.6, “Security Issues with LOAD DATA LOCAL”.
這是MySQL出於安全考慮的默認配置。因此,我們需要在配置文件my.cnf中(以Debian發行版的Linux, 如Ubuntu為例, 即是在/etc/my.cnf中),確保:
local-infile=1
抑或是在命令行啟動MySQL時加上--local-infile這一項:
mysql --local-infile -uroot -pyourpwd yourdbname
此外,我們也可以使用MySQL的一個官方導入程序 mysqlimport,這個程序本質上就是為LOAD DATA FILE提供了一個命令行的interface,很容易理解,我們這裡就不再詳述。
2. 將XML文件導入MySQL
這件事的完成方式,與我們的XML的形式有著很大的關係。
舉個例子說,當你的XML數據文件有著很非常規範的格式,比如:
<?xml version="1.0"?>
  <row>
    <field name="id">1</field>
    <field name="name">Free</field>
    <field name="balance">2333.3333</field>
   </row>
  <row>
    <field name="id">2</field>
    <field name="name">Niki</field>
    <field name="balance">1289.2333</field>
  </row>
或者
<row column1="value1" column2="value2" .../>
我們就可以很方便使用LOAD XML來導入,這裡可以參見MySQL的官方手冊--LOAD XML Syntax。
然而我們可能有另外一些需求,比如說,我們可能會想要將XML文件的域映射到不同名字的列(TABLE COLUMN)之中。這裡要注意,MySQL v5.0.7以後,MySQL的Stored Procedure中不能再運行LOAD XML INFILE 或者LOAD DATA INFILE。所以轉換的程序(procedure)的編寫方式與在此之前有所不同。這裡,我們需要使用 Load_File()和ExtractValue()這兩個函數。
以下是一個示例XML文件和程序:
文件:
<?xml version="1.0"?>
<some_list>
  <someone id="1" fname="Rob" lname="Gravelle"/>
  <someone id="2" fname="Al" lname="Bundy"/>
  <someone id="3" fname="Little" lname="Richard"/>
</some_list>
程序:
DELIMITER $$
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `import_some_xml`(path varchar(255), node varchar(255))
BEGIN
    declare xml_content text;
    declare v_row_index int unsigned default 0;
    declare v_row_count int unsigned;
    declare v_xpath_row varchar(255);
 
    set xml_content = load_file(path);
 
    -- calculate the number of ro​​w elements.
    set v_row_count = extractValue(xml_content, concat('count(', node, ')'));
    
    -- loop through all the row elements
    while v_row_index < v_row_count do
        set v_row_index = v_row_index + 1;
        set v_xpath_row = concat(node​​, '[', v_row_index, ']/@*');
        insert into applicants values​​ (
            extractValue(xml_content, concat(v_xpath_row, '[1]')),
            extractValue(xml_content, concat(v_xpath_row, '[2]')),
            extractValue(xml_content, concat(v_xpath_row, '[3]'))
        );
    end while;
END
在MySQL中,使用它進行導入:
call import_some_xml('你的XML文件路徑', '/some_list/someone');
程序相當的直白,只要了解一下MySQL的腳本編寫即可。
這裡提一下DELIMITER $$。我們知道MySQL的命令分隔符默認為分號,然而腳本中很顯然是有分號的,但是我們並不希望立即執行,所以我們需要臨時更改分隔符。
3. 將JSON文件導入MySQL
如何將JSON文件導入MySQL中,是一個很有趣的話題。 JSON是一種現在相當常用的文件結構,所以掌握它的導入具有比較廣泛的意義。
很多時候,我們處理的JSON數據是以如下形式出現的:
{"name":"Julia","gender":"female"}
{"name":"Alice","gender":"female"}
{"name":"Bob","gender":"male"}
{"name":"Julian","gender":"male"}
而並不是規整的[{},{},{},{}](一些NoSQL數據庫的Export)。
這樣的形勢對於載入有一個好處:因為每一行是一個JSON Object,所以我們便可以按行處理此文件,而不需要因為JSON的嚴格結構將整個文件(比如一個許多G的.json文件)全部載入。
方式一 使用common-schema
common-schema是一個應用很廣泛的MySQL的框架,它有著很豐富的功能和詳細的文檔。我們可以使用它的JSON解析的功能。 (它還具有JSON轉換成XML等等方便的功能)
具體說來,將common-schema導入之後,使用它的extract_json_value函數即可。源碼中:
create function extract_json_value(
    json_text text charset utf8,
    xpath text charset utf8
) returns text charset utf8
該函數接受兩個參數,一個是json_text,表示json文件的內容,另一個是xpath,表示數據的結構(這裡可以類比XML文件的處理)。很多讀者應該知道,XPath是用來對XML中的元素進行定位的,這裡也可以作一樣的理解。
以本段開始的幾行JSON為例,這裡common-schema的使用如下例:
select common_schema.extract_json_value(f.event_data,'/name') as name, common_schema.extract_json_value(f.event_data,'/gender') as gender, sum(f.event_count) as event_count from json_event_fact f group by name, gender;
關於event_data,我們需要先理解LOAD DATA INFILE是一個event,不同的event type對應不同的event data。這部分知識可以參看Event Data for Specific Event Types
如果感興趣,可以參看其源碼。參看一個受到廣泛使用的項目的源碼,對於自身成長是很有益的。
當然了,我們也可以像之前處理XML文件導入一樣,自己編寫程序。這里便不再給出實例程序,有興趣的讀者可以自行編寫或者跟筆者交流。
方式二 使用mysqljsonimport
這是Anders Karlsson的一個完成度很高的作品。這一份程序由C寫成。它依賴於一個JSON Parser,Jansson。他們都有著比較好的維護和文檔,所以使用上體驗很好。
mysqljsonimport的下載在SourceForge上。具體使用參照其文檔即可。
為了方便不熟悉源碼安裝的朋友,筆者在這裡提一下安裝流程和注意事項。
安裝命令順序如下:
$ wget http://sourceforge.net/projects/mysqljson/files/myjsonimport_1.6/mysqljsonimport-1.6.tar.gz
$ tar xvfz mysqljsonimport-1.6.tar.gz
$ cd mysqljsonimport-1.6
$ ./configure –-with-mysql=/xxx/mysql
$ make
$ make check
$ sudo make install
--with-mysql這一步不是必要的,只要你安裝的mysql的路徑是系統的默認路徑。很關鍵的,而且很容易被不熟悉的朋友忽略的是,這一個C程序要成功編譯和運行,是需要MySQL的C API的,所以需要安裝的依賴,除了jansson,還有libmysqlclient-dev。
jansson的安裝就是簡單的源碼安裝,libmysqlclient-dev則可以使用包管理工具(比如ubuntu中使用apt-get即可;編譯和安裝前,建議先sudo apt-get update以避免不必要的麻煩)。
導入命令:
$ ./mysqljsonimport –-database test –-table tablename jsonfilename
還有一個parser,作者是Kazuho,感興趣的讀者可以參看一下,他的相關博文是mysql_json - a MySQL UDF for parsing JSON ,github項目是mysql_json。
4. 使用MySQL workbench
Workbench這個工具對於許多不熟悉SQL語言或者命令行的朋友還是很方便和友好的。利用它,可以方便地導入和導出CSV和JSON文件。
具體操作圖例參見MySQL官方手冊即可:Table Data Export and Import Wizard,這裡不再贅述。

總結
本文介紹了將不同格式(JSON, Text, XML, CSV)的文件導入MySQL數據庫的一些詳細手段,並進行了一些分析,目的在於幫助讀者掃除一些導入的障礙,理清一些概念。之所以沒有討論導出,是因為導出是一個MySQL到外的操作,是以MySQL本身為轉移的,只要參考MySQL本身的機理即可。
真正對於大量數據的導入導出,需要思考的問題會很多(比如說在導入時,如何考慮Sharding),這需要另開一篇討論了。

來源:goo.gl/ttDJkh



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2016年3月30日 星期三

微軟收購 Xamarin 了,未來透過 Visual Studio 開發 Android & IOS APP

       微軟剛​​剛收購了一家熱門初創企業 Xamarin,這家初創企業主要幫助開發者編寫應用並將開發者編寫的作品投放到任何智能手機或操作系統之中。
      下載
       對微軟而言,收購Xamarin 有著重要的意義,因為在最近幾年中,微軟一直努力將更多的應用引入自己的Windows Store 應用市場之中——這也是微軟大力推行Windows 10 系統的重要舉措之一。
諸如 JetBlue 和 Coca-Cola Bottling 之類的客戶都使用 Xamarin 來節省大量的時間和金錢。開發者也不需要學雜費時間來為 iPhone、Android 或其它的任何系統重新編寫相同的應用,這些應用一旦編寫完成之後,往往都具有更大的生產效率。
微軟在將更多的 iPhone 和 Android 應用引入 Windows 10 方面面臨著較大的挑戰,為了解決這些問題,微軟已經大力投資技術,以此幫助開發者更加無縫地將他們的應用引入 Windows 之中。
Xamarin-Microsoft-1
Xamarin 當然非常支持微軟的這些舉措,同時也能夠讓微軟支持的大量開發者更加容易地利用他們的 .​​NET 和 C# 標準編寫程序代碼,並將他們的應用引入諸如 Android 和 iPhone 等平台之中。
微軟與 Xamarin 的歷史較為久遠,但雙方之間的關係曾經也飄忽不定:雙方曾經是長期的合作夥伴,與聯合客戶合作,並幫助他們打造應用,同時也給這些應用提供支撐。但是,曾有一段時間,微軟被認為是 Xamarin 業務的秘密投資方,因而早在 2014 年就有過一段傳聞,宣稱這一併購交易即將進行。
針對這一交易,微軟雲業務主管斯科特·古斯瑞(Scott Guthrie)表示,“通過今天宣布這一收購交易,我們將進一步推動這一工作,以便讓我們世界級的開發者工具和服務更好地進行深度整合,從而為開發者帶來無縫的移動應用開發體驗。”
2015 年底,Xamarin 與甲骨文簽署了一份協議,以此將開發者引入甲骨文云業務(Oracle Cloud)之中,而甲骨文云業務與微軟的 Azure 雲平台之間存在競爭關係。 Xamarin 與甲骨文的這份協議,或許是刺激微軟最終採取措施並完全收購 Xamarin 的重要原因。
從 Xamarin 的角度來看,該公司是一個非常成功的初創型企業,宣稱在全球擁有 1.5 萬家客戶。最近,BI 還將 Xamarin 定義為秘密運行互聯網的 9 家初創型企業之一。
與此同時,微軟在吸引開發者以便為全新的 Windows 10 操作系統打造應用方面也一直存在困難。通過收購 Xamarin,微軟如今也能夠為客戶提供全新且更加便捷的方式,從而更好地為 Windows 編寫應用,並通過微軟的 Azure 雲業務來支持這些應用。總而言之,對微軟而且,這一交易是一個非常重要的舉措。
另外,Xamarin 也提供所謂的測試雲產品,這一產品能夠讓開發者查看應用在各種設備的運行表現——包括在 Android、iPhone 和 BlackBerry 等設備上。如今,所有的這些業務都將整合到微軟的業務之中,這樣或將更能夠引開發者。
對微軟而言,最終的一大目標就是打造更大規模和更具吸引力的雲產品。隨著微軟與亞馬遜都在爭著吸引更多的客戶,因此,從這個角度而言,收購 Xamarin 對微軟將起著重要作用。另外,此次交易還將對 Windows 10 的應用戰略起到巨大的支撐作用。由此看來,收購 Xamarin 的確是微軟的一個明智抉擇。
來源:goo.gl/KUWbEQ1

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